AI大数据时代的设计思维(Design Thinking)

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适合人群
科技人员;老师;教育机构人员
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随着AI和大数据潮流的来势汹汹,我们的技术教育应该更加着重于设计思维(Design Thinking),培养下一代新秀们真正属于自己的想法和思考,这是极为重要的。本课程的目标就是,让您一方面避开机器人抢工作的威胁;也同时强化您的洞察和创新能力。
课程简介

    随着AI和大数据潮流的来势汹汹,我们的技术教育应该更加着重于设计思维(Design Thinking),培养下一代新秀们真正属于自己的想法和思考,这是极为重要的;一方面避开机器人抢工作的威胁;另一方面则强化洞察和创新能力。就如同Gen Y顾问公司的董事(也是世界经济论坛全球杰出青年)乔尔巴(Csorba)所指出,年轻人需要具备四种质量,其中之一:社会自主性的发展。其说明了,在这个超级互联的世界,人们正在被动接受各种乱七八糟的信息,而缺少机会建立自己的想法和观点,这是很重要的。

   依据2004年诺贝尔奖得主康纳曼(Daniel Kahneman)的研究,在他所写的书:《思考,快与慢想》里。他提到人类思考有两个系统,分别称为:<系统1><系统2>。其中,系统1掌管<直觉和相信>;而系统2则掌管<思考和怀疑>

      由于AI机器人的来势汹汹,许多原来由系统1所主导的工作(如开车、扫地等),会大幅被机器人所取代,人们则专司思维和洞察。以此观之,在AI潮流下,教育应该更加偏向于设计思维,一方面避开机器人抢工作的威胁;另一方面则强化思维和洞察力,其高设计与创新能力。

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