DCGAN项目实战：基于卷积的生成网络架构

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课程介绍

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适合人群

深度学习爱好者,Tensorflow使用者

你将会学到

对抗生成网络（GAN）已经刷爆各大会议，本课程用通俗易懂的讲解带大家快速入门对抗生成网络

课程简介

对抗生成网络在16年爆火,成了深度学习圈子里的家常话。课程首先讲解对抗生成网络基本原理，通过案例演示原理和流程。最后项目实战对抗生成网络的升级版DCGAN，大家都可以基于DCGAN生成出来任何你喜欢的数据。

课程代码基于Tensorflow框架，案例与项目课时会通过debug的形式详解代码中每行的用法。

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同济大学硕士，华东理工大学博士，精通机器学习算法，主攻计算机视觉方向，著有《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》，线上选课学员30W+，累计开发课程50余门覆盖人工智能热门方向。联通，移动，中信等公司特邀企业培训导师，全国高校教师培训讲师，开展线下与直播培训百余场，具有丰富的授课经验。课程风格通俗易懂，擅长用非常接地气的方式讲解复杂的算法问题。

课程大纲

自动连播

第一章深度学习项目实战-对抗生成网络（GAN）
1-1
试看课程简介
05:21
1-2
对抗生成网络形象解释
07:17
1-3
对抗生成网络工作原理
09:49
1-4
Tensorflow安装（建议Python3.5版本下安装）
07:09
1-5
案例实战对抗生成网络：环境配置
08:38
1-6
案例实战对抗生成网络：构造判别网络模型
11:36
1-7
案例实战对抗生成网络：构造生成网络模型
08:08
1-8
案例实战对抗生成网络：构造损失函数
06:34
1-9
案例实战对抗生成网络：训练对抗生成网络
10:02
第二章基于卷积的对抗生成网络（DCGAN）
2-1
DCGAN基本原理
10:11

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