对象的判断和转换及数据类型的判断函数介绍

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课程介绍

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适合人群

数据分析师数据挖掘工程师数据开发人员数据可视化从业者数据爱好者

你将会学到

学习常用的数据类型判断方法，常用的数据对象的创建、不同对象的基本操作，数据子集的提取等。

课程简介

本篇首先对数据对象进行概要，并介绍了is判别函数和as转换函数；介绍常用的几个时间变量转换函数；详细介绍了向量的创建，向量化操作，常用序列的创建和向量子集提取；并介绍因子、矩阵和数组、列表和数据框的创建方法，每个小知识点通过小案例的详解讲解加深大家对不同数据对象的了解。本课程配套课件和脚本均可下载，方便学员跟着视频自己动手操作。

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资深数据挖掘专家，超过14年的数据挖掘与分享相关工作经验；曾经从事过咨询、电力、游戏、金融和物流等行业，熟悉不同行业的数据特点，有丰富的利用Python和R语言进行数据挖掘实战经验，2017-2023年微软数据科学和AI方向最有价值专家(微软MVP)，《中国现场统计研究会大数据统计分会》第一届理事，历届中国R语言大会特邀演讲嘉宾。已出版图书：《R语言数据分析与挖掘（微课版）》、《Keras深度学习入门、实践与进阶》、《R语言游戏数据分析与挖掘》、《R语言与数据挖掘》、《数据实践之美：31位大数据专家的方法、技术与思想》。即将出版：《深度学习实战：基于Keras》（python版）

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