受限玻尔兹曼机RBM
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适合人群
对人工智能,深度学习感兴趣的人,渴望学习当今最热门最前沿技术的人。
你将会学到
从最基础的知识开始入手,带着大家进行体系化的学习,让大家一步一步深入深度学习神经网络领域。
课程简介
我们这门课程是面向0基础学员,从上世纪60年代最基础的的单层感知器开始学习,从最基础的知识开始,进行体系化的学习。
课程会包含神经网络领域大多数重要分支,并通过这些分支延伸到如今很热门的的深度置信网络DBN,卷积神经网络CNN,深度残差网络RES和长短时记忆网络LSTM。
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17课时
5天学习深度学习入门系列(免费)
199345人学习
覃秉丰
4.9
免费
24课时
Tensorflow基本应用之基础入门系列视频课程
57280人学习
覃秉丰
5.0
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15课时
5天学习深度学习框架-Caffe入门系列
41574人学习
覃秉丰
5.0
¥128.00
16课时
5天学习深度学习进阶系列
38466人学习
覃秉丰
5.0
¥128.00
21课时
3天学习机器学习深度学习基础-Python入门视频课程
33740人学习
覃秉丰
4.7
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18课时
Tensorflow高级应用之进阶项目系列视频课程
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覃秉丰
5.0
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152课时
Tensorflow2项目实战课程
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覃秉丰
5.0
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20课时
深度学习框架-Keras基础入门系列视频课程
23115人学习
覃秉丰
5.0
¥128.00