决策树算法基本原理及R语言实现-51CTO学堂

{{ interaction.likeNum == 0 ? (pageType === 'video' ? '抢首赞' : '点赞') : formatNumber(interaction.likeNum) }} {{ interaction.collectionNum == 0 ? '收藏' : formatNumber(interaction.collectionNum) }} {{ interaction.discussNum == 0 ? (pageType === 'video' ? '抢沙发' : '讨论') : formatNumber(interaction.discussNum) }}

提问 {{ interaction.noteNum > 0 ? interaction.noteNum + '篇笔记' : '记笔记' }} 离线观看

下载学堂APP

缓存视频离线看

报告问题离线观看

下载学堂APP

缓存视频离线看

课程介绍

讨论{{interaction.discussNum ? '(' + interaction.discussNum + ')' : ''}}

适合人群

对使用R语言进行数据挖掘感兴趣者，尤其是希望获得R语言和数据挖掘基础和思想，想在实际中快速使用R语言进行数据挖掘以解决问题的在校学生、在职工作者

你将会学到

本课程结合讲师的学习和工作经验，把R语言和数据挖掘的基本知识和重点难点很好的结合，注重学以致用，按照由深入浅的方式，层层推进使得学员拾阶而上的逐级学习相关内容。学习完课程可以学习：、聚类分析、关联规则算法、KNN近邻算法、决策树算法、其他机器学习算法的基本原理及R语言实现。

课程简介

1. 本课程尽量避开数学公式，按照“讲清思想方法原理—结合具体案例—R语言实现细节”思路，让即使是几乎没有什么基础的学员，学习R语言数据挖掘的基本思路和模式，打下未来深入的良好基础，能在工作和学习中结合具体问题立马上手操作解决；2. 课程注重学练结合的方法，会采取课中练习的方法，充分调动大家思考的积极性，在做中学习相关知识和技能；

3. 课程紧紧抓住R语言和数据挖掘的重点和难点，详细的分析和讲解，在理解难、容易出错的地方反复提醒，以便学员在课后容易的进行自己复习和相关拓展。

展开更多

发布

置顶笔记