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YOLOv5自定义对象检测训练到部署2小时16分钟学会使用YOLOv5实现自定义对象检测模型训练与CPU+OpenVINO上面的实时部署推理概述与环境搭建 002-YOLOv5模型结构 资料一,课程源码 005-模型测试与转换 006-模型部署5.0 10课时 3025人学习¥ 49.00 2022/04/06
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快速了解基于paddle OCR训练自定义数据集文字识别之车牌号识别2小时27分钟畅销 快速了解基于paddleocr的训练自定义数据集之车牌号识别,帮助学员迅速解决问题PyCharm安装 编写代码进行推理验证之环境准备 OCR识别模型数据准备与配置文件修改 PPOCRLable标注软件使用 内容讲解以及理论准备5.0 24课时 3657人学习¥ 29.00 2023/04/13
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DeepLabv3+(PyTorch)图像语义分割实战:训练自己的数据集1小时33分钟掌握DeepLabv3+图像语义分割技术来训练自己的数据集课程介绍 图像分割任务及常用数据集 网络训练 安装pytorch labelme图像标注工具的安装与使用5.0 9课时 628人学习¥ 88.00 2021/12/13
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YOLO目标检测(OpenCV之DNN模块)1小时38分钟掌握OpenCV中使用DNN模块的一般方法;掌握使用YOLO模型实现目标检测的方法;课程导读——课程展示 系列课程介绍 网络结构——网络结构基础 课程资料 核心代码——读取类别5.0 14课时 2457人学习¥ 68.00 2021/11/24
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数字图像处理-基础入门视频课程(Java语言描述)8小时34分钟帮助大家理解图像处理的基本概念,基本知识、常见图像操作方法与代码实现技巧学习查找表的时候,建立图像处理的基本流程与手段方法,能自己实现调整图像大小、亮度、对比度、白平衡、灰度化、二值化等常见处理,厘清三角函数等基本数学知识。激发进一步学习兴趣。概述 图像的基本构成 像素读写 像素值统计信息 图像的数学运算-014.7 19课时 17006人学习¥ 55.00 2016/06/17
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数字图像处理-空间域卷积(Java语言描述)视频课程6小时35分钟帮助同学们厘清卷积的基本概念、数学原理,以及如何把卷积数学知识应用到图像处理中,通过对图像的卷积操作,实现图像模糊、锐化、去噪声、发现边缘,图像增强等各种常见操作,对每个知识点的精细讲解和代码实现同步,真正让同学们做到学以致用。概述 卷积的基本概念与数学知识 图像卷积处理-01 图像卷积处理-02 卷积-图像模糊(image blur)4.6 18课时 6643人学习¥ 54.00 2016/07/09
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数字图像处理-二值图像分析视频课程(Java语言描述)6小时11分钟系统介绍二值图像分析各个环节的知识点、常见各种处理方法与编程技巧,帮助初学者进一步巩固已学知识点,理解并学习二值图像分析关键知识点,为以后学习图像处理高级知识打下基础。概述 图像二值化-01 图像二值化-02 图像二值化-03 腐蚀与膨胀(Erosion and Dilation)-015.0 16课时 3337人学习¥ 55.00 2016/08/18
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OpenCV For Android基础入门实战视频课程12小时58分钟1. 通过课程学习能够使用OpenCV快速解决移动平台的图像处理基本常见问题。2. 学习一种新的技能,为Android研发者自身增值,提高竞争力。3. 为进一步深入学习OpenCV与使用OpenCV打下良好基础。概述 环境搭建 构建测试APP 一 构建测试APP 一02 构建测试APP 二4.9 32课时 109426人学习¥ 109.00 2016/12/17
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从零开始的OpenCV实战视频课程(答题卡识别)5小时22分钟一步一步,手把手地介绍包括环境搭建,算法分析,200块钱以内的硬件环境选购和搭建,基于MFC的视频采集和图像处理软件框架的搭建,软件的打包、加密和分发等相关内容。目能够使研发者能够形成开发一个完整图像处理项目的能力;并且培养分析问题、解决问题的意识。综述 OpenCV图像处理的环境配置。 答题卡识别的算法分析1 答题卡识别的算法分析2 图像处理的硬件选配14.9 15课时 35636人学习¥ 99.00 2018/01/21
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Windows环境下**OpenCV代码的-下载-编译-使用1小时9分钟Windows环境下**OpenCV代码的-下载-编译-使用VS2017+OpenCV4的编译和使用 Windows环境下**OpenCV代码的-下载-编译-使用5.0 2课时 10608人学习¥ 0 2018/09/30
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OpenCV视频分析与对象跟踪实战教程7小时20分钟帮助OpenCV开发人员更好的学习与使用视频分析模块与对象跟踪模块相关原理与函数API使用、理论联系实际,用代码实现多个演示程序激发学习热情,提升解决问题能力,认真学完课程,有能力更好完成视频内容分析与对象跟踪项目任务、提升个人能力与口碑。概述 视频读写-01 视频读写-02 背景消除建模(BSM)-01 背景消除建模(BSM)-024.8 18课时 45248人学习¥ 119.00 2017/04/12
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C++实战OpenCV3.2+QT5播放视频课程418公开课1小时29分钟通过本次公开课,让学员能对OpenCV的编程和QT5的界面编程有个总体的认识,为后续继续学习奠定基础。公开课直播录制 课程提问答疑4.9 2课时 14462人学习¥ 0 2017/04/19
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OpenCV3.2应用实战系列视频课程-Android平台银行卡卡号识别7小时16分钟帮助OpenCV研发者在Android移动端更好的学习与使用OpenCV完成OCR相关项目开发,学习OCR开发中关键技术点与难点,用代码实现多个演示程序激发学习热情,提升解决问题能力,认真学完课程,有能力设计OCR相关模块算法与代码实现、提升个人能力与口碑。课程介绍与环境搭建 环境搭建与OpenCV代码测试 算法流程与界面设计 页面功能实现-01 页面功能实现-025.0 18课时 19833人学习¥ 199.00 2017/05/09
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实战微课-20行代码实现人脸检测程序视频课程4分钟传授OpenCV人脸检测相关API使用知识,激发大家学习OpenCV与计算机视觉的兴趣。基于OpenCV3.2与VS2015,人脸检测程序实现5.0 1课时 4886人学习¥ 0 2017/06/13
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OpenCV图像分割实战视频教程6小时33分钟帮助OpenCV开发人员理解与学习图像分割的相关原理与函数API使用、理论联系实际,基于真实案例学习,用代码实现多个演示程序激发学习热情,提升解决问题能力,认真学完课程,有能力更好完成图像与视频背景抠图项目任务、提升个人能力与口碑。概述 KMeans方法-原理 KMeans方法-数据聚类 KMeans方法-图像分割 高斯混合模型(GMM)方法-原理与数据聚类4.9 16课时 11075人学习¥ 99.00 2017/06/13
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实战微课-5分钟配置好OpenCV3.2+VS2015开发环境5分钟5min让初学者学习配置好OpenCV3.2的开发环境!5分钟学习OpenCV与VS2015开发环境配置5.0 1课时 2686人学习¥ 0 2017/06/23
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学习OpenCV3.0初级实战视频课程7小时29分钟课程的主要目的是帮助学习者了解OpenCV的数据结构、熟悉基于OpenCV的代码编写、初步学习图像处理程序设计。我们的重要参考资料,是2016年12月版的《LearningOpencv3.0》。作为一本由OpenCV项目所有者编写的教材,它提供了准确、翔实的内容。课后习题代码得到Gary审核。L0 课程综述 L1 OpenCV基本数据结构1 L2 OpenCV基本数据结构2 L3 OpenCV基本数据结构3上 L3 OpenCV基本数据结构3下3.6 15课时 21052人学习¥ 59.00 2017/07/02
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OpenCV3.2服务器端图像处理与Java图像处理视频教程14小时43分钟帮助Java应用开发人员学习图像处理与计算机视觉框架OpenCV、用浅显易懂的比喻教学讲授主要API相关算法原理、通过OpenCV学习学习相关图像处理知识,做一个快速的图像处理应用研发者,在工业4.0时代增加自身价值,学习图像处理相关知识与Java语言使用OpenCV开发图像处理功能与应用技能。概述与环境搭建 加载与保存 认识Mat-01 认识Mat-02 显示 – Mat与BufferedImage4.8 39课时 26874人学习¥ 99.00 2017/07/13
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学习OpenCV3.0中级实战视频课程4小时22分钟课程的主要目的是帮助学习者学习基于OpenCV的傅里叶变换和余弦变换、图像分割、直方图、轮廓分析等具体内容,主要的参考资料是2016年12月版的《LearningOpencv3.0》,并且课后习题代码得到原书作者Gary审核。此外,实现了一例《你的名字》滤镜,也很有意思。离散傅里叶、余弦变换1 离散傅里叶、余弦变换2 Canny变换、Hough变换 和距离变换1 Canny变换、Hough变换和距离变换2 图像分割4.6 9课时 6125人学习¥ 59.00 2017/08/15
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Python+OpenCV3.3图像处理视频教程11小时2分钟帮助应用开发人员避开学习图像处理时大量繁琐数学公式、用浅显易懂的比喻教学讲授主要API相关算法原理、帮助大家通过OpenCV学习学习相关图像处理知识,做一个快速的图像处理应用研发者,在工业4.0时代增加自身价值,学习图像处理相关知识与OpenCV开发技能。概述与环境搭建 图像加载与保存 Numpy数组操作 色彩空间-01 色彩空间-025.0 30课时 57437人学习¥ 99.00 2017/10/26
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OpenCV特征点提取和运用视频课程6小时7分钟本门课程主要讲述特征点是什么?有什么作用?在OpenCV中和在实际项目中如何获得特征点?如果运用特征点解决实际问题。 希望达到的结果是:使得学习者对于主流特征提取算法和模型有一定认识;对于如何在OpenCV中使用这些方法熟练学习;对于如何基于特征点提取解决实际问题产生自己的思路。综述 特征点的基本概念和如何找到它们 寻找Harris、Shi-Tomasi和亚像素角点和Fast SIFT特征原理简析(下) SIFT特征原理简析(上)4.8 13课时 12041人学习¥ 99.00 2021/04/24
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Windows平台下基于QT和OpenCV搭建图像处理平台视频课程30分钟在之前的视频中,已经分别比较详细地阐述了“windows平台下基于VS和OpenCV”以及“Linux平台下基于QT和OpenCV"搭建图像处理框架,这个视频的主要内容,就是基于**版本的相应工具,在windows平台下,“基于QT和OpenCV搭建图像处理平台”,并且进行图像处理。windows平台下基于QT和OpenCV搭建图像处理平台5.0 1课时 7509人学习¥ 0 2017/12/20
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Python科学计算库视频课程(人工智能入门)2小时22分钟从广义上理解人工智能的意义以及人工智能的实现方式,学习python语言的科学计算库,方便对数据进行预处理操作。学习经历 Numpy--array接口简介 理解人工智能 机器学习和深度学习 Numpy--bool类型用法 Numpy--arrange和random初始化4.7 13课时 54681人学习¥ 0 2017/12/27
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Opencv图像处理视频课程(基础)1小时56分钟了解图像的组成部分,可以按照项目需求对图像的像素值做对应的修改,了解图像的属性信息,可以自己创建图像框架并填充数值;熟练调用相关Api,并学习背后原理,为后续深度学习数据预处理阶段打好基础。opencv简介与环境搭建 图像加载修改保存 掩膜接口 矩阵的掩膜操作 Mat变量操作5.0 9课时 45292人学习¥ 0 2017/12/28
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从零开始的嵌入式图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练视频课程4小时10分钟一步一步,手把手地介绍包括环境搭建,算法分析,树莓派硬件的选购和开发环境搭建,基于QT的视频采集和图像处理软件框架的实现,如何加速现有算法,并且最终实现基于嵌入式平台的特征点识别项目。目能够使研发者能够形成开发一个完整嵌入式图像处理项目开发能力;并且培养分析问题、解决问题的意识。L1 PI的综述、安装(通用配置) L2 安装QT、prebuild版本的OpenCV 编写QT L3 基于QT编写运用程序综述; L4 OpenCV程序设计简述 L5 编写第一个简单的PI+QT+OpenCV程序4.9 11课时 15176人学习¥ 99.00 2018/01/01
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Opencv下的图像滤波与图像分割系列视频课程5小时21分钟这套课程不是直播写代码!而是讲原理的东西;如果你会用Opencv的API但是心里还是很虚;如果你想知道每个常用API背后的原理,来吧。 这里不会有太多深奥的数学公式,只会有一听就懂的大白话。力求以最简单的话解释晦涩难懂的原理,帮助大家一步一步搭建自己的图像处理知识框架。开发环境搭建 鸟瞰Opencv 数学上理解什么是相关和卷积 Opencv中常见的数据类型 初识各类滤波器4.8 15课时 2002人学习¥ 88.00 2018/02/10
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Python机器学习之人脸识别视频课程3小时51分钟用所选择的人脸特征向量训练多个支持向 量机(SVM),最后用训练好的支持向量机(SVM)进行人脸识别的分类。在ORL人脸数据库 上进行了实验,取得了满意的识别效果。01支持向量机系列课程简介 17人脸识别模块导入 03支持向量机简介 12支持向量机应用1 08拉格朗日乘子法5.0 21课时 3709人学习¥ 999.00 2018/01/23
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Anaconda+Eclipse编译环境搭建视频课程8分钟利用Eclipse IDE和Anaconda集成的Python解释器,搭建一个编译环境,可以创建Python工程,方便调试管理代码。Anacodna+eclipse搭建编译环境5.0 1课时 974人学习¥ 0 2018/01/25
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深度学习(算法&实例)视频课程1小时45分钟理解深度学习和机器学习的区别,理解什么是神经网络,以及卷积神经网络每个层所代表的意义。传统神经网络的组成 反向传播 简单神经网络的编写(1) 简单神经网络的编写(2) 卷积神经网络--数据层4.8 7课时 14200人学习¥ 1.00 2018/01/27
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TLD视觉目标跟踪框架理论与实践视频课程2小时16分钟学习一些经典的计算机视觉技术以及解决问题的思路,对基本问题,如检测、跟踪、识别等有一定的认识与理解,进而达到技术进阶的目的。更重要的是,在整个课程的学习中能够受到启发,进而具备探索利用基本知识解决实际应用问题的能力。Begining TLD Introduction Practice Application:Following Robot Introduction4.3 23课时 9056人学习¥ 118.00 2019/06/25