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风哥大数据运维工程师（1.0）包括Cloudera CM/CDH/CDP、HDFS、Yarn、HBase、Hive、Phoenix、Zookeeper、Kafka、Solr、Spark、Flink、Storm、Flume、Sqoop、Azkaban、Oozie、Ranger等【更多详见版本2.0】

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首先从面向对象编程和函数式编程两个方面入门Scala语言。然后熟练学习Scala的模式匹配、隐式系统以及类型系统三个Scala的高级特性。熟练学习Scala的数据结构(即集合框架)的原理以及特性。从而达到灵活应用Scala开发应用系统的目的。

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首先站在使用的层面熟练学习Spark Streaming的编程模型；然后深入到Spark Streaming的原来来理解，原理层面包含了Spark Steaming的性能与稳定、容错与语义；最后站在实践的层面上来讲解Spark Streaming在实时流处理系统中的作用。

  • 第一阶段：Spark Streaming编程模型
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