1.学习SparkStreaming三种使用场景2.监控HDFS目录3.处理Socket流式数据4.处理Kafka流式数据5.自定义Receiver接收器6.性能调优7.foreachRDD设计模式8.SparkStreaming+Kafka+SpringBoot+Mysql构建的实时微服务报表系统
spark流式处理框架介绍及对比-1
Spark流式处理设计原理及编写streaming程序的三大注意事项-2
【实战】Spark监控HDFS目录的两种常见应用场景及实战-3
【实战】SparkStreaming对Socket数据进行两种场景的数据消费-4
【实战】Spark流数据处理之Zookeeper集群安装-5
【实战】Spark流数据处理之Kafka集群安装-6
【实战】Spark流式数据处理之Kafka producer-7
【实战】Spark流式数据处理之Kafka consumer -8
【实战】Spark流式数据处理之SparkStreaming消费Kafka数据-9
【实战】Spark流式数据处理有状态的数据结果保存关系型数据库-10
5.0
张敏
24课时
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2022/03/28