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“图像识别处理”相关课程

OpenCV案例实战之工业印刷品数字识别

10课时

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使用OpenCV解决实际问题,提升其各个模块横向综合运用能力,学会解决数字识别类问题思路方法!
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基于QT和OpenCV编写Linux平台下图像处理程序

10课时

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你将对在Linux下编写图像处理程序有着全面的认识,能够直接上手基于QT和OpenCV编写图像处理程序的需求,同时帮助同学们进一步夯实图像处理基本算法。
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Opencv下的图像滤波与图像分割系列视频课程

15课时

1855

这套课程不是直播写代码!而是讲原理的东西;如果你会用Opencv的API但是心里还是很虚;如果你想知道每个常用API背后的原理,来吧。 这里不会有太多深奥的数学公式,只会有一听就懂的大白话。力求以最简单的话解释晦涩难懂的原理,帮助大家一步一步搭建自己的图像处理知识框架。
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机器视觉进阶-图像检索(附源码)

21课时

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掌握图像检索的基本原理;理解图像检索的基本方法;能够使用OpenCV与深度学习完成图像检索开发
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图像识别算法的核心原理与技术实现

18课时

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理解计算机视觉算法原理,对应面试中算法问题。结合算法原理和OpenCV技术,解决项目实际问题。
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OpenCV图像分割实战视频教程

16课时

10156

帮助OpenCV开发人员理解与掌握图像分割的相关原理与函数API使用、理论联系实际,基于真实案例学习,用代码实现多个演示程序激发学习热情,提升解决问题能力,认真学完课程,有能力更好完成图像与视频背景抠图项目任务、提升个人能力与口碑。
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Python+OpenCV3.3图像处理视频教程

30课时

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帮助应用开发人员避开学习图像处理时大量繁琐数学公式、用浅显易懂的比喻教学讲授主要API相关算法原理、帮助大家通过OpenCV学习掌握相关图像处理知识,做一个快速的图像处理应用开发者,在工业4.0时代增加自身价值,掌握图像处理相关知识与OpenCV开发技能。
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身份证识别技术项目实战精品视频课程(附项目源码)

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掌握对身份证正反面拍照识别,上传图片识别,网页调用摄像头,腾讯AI智能开发
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Tensorflow-图像处理视频课程

20课时

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掌握如何使用Tensorflow进行图像处理并使用tensorflow实战。
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MATLAB图像处理

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学习和掌握MATLAB图像处理工具箱的使用。
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Python机器学习之人脸识别视频课程

21课时

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用所选择的人脸特征向量训练多个支持向 量机(SVM),最后用训练好的支持向量机(SVM)进行人脸识别的分类。在ORL人脸数据库 上进行了实验,取得了满意的识别效果。
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Opencv图像处理视频课程(基础)

9课时

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了解图像的组成部分,可以按照项目需求对图像的像素值做对应的修改,了解图像的属性信息,可以自己创建图像框架并填充数值;熟练调用相关Api,并掌握背后原理,为后续深度学习数据预处理阶段打好基础。

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人脸识别在线考试系统商业项目视频课程

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人脸识别考试系统是专门为网络教育,成人教育,远程教育设计的考试系统,有人脸识别登录,拍照,自动抓拍等

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(初级)类神经网络AI应用开发与云端实战

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了解基础理论与实做编程,学会分类复杂的人脸而非简单的符号与颜色,业界惯性作法与云端运算
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数字图像处理-空间域卷积(Java语言描述)视频课程

18课时

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帮助同学们厘清卷积的基本概念、数学原理,以及如何把卷积数学知识应用到图像处理中,通过对图像的卷积操作,实现图像模糊、锐化、去噪声、发现边缘,图像增强等各种常见操作,对每个知识点的精细讲解和代码实现同步,真正让同学们做到学以致用。
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Windows平台下基于QT和OpenCV搭建图像处理平台视频课程

1课时

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在之前的视频中,已经分别比较详细地阐述了“windows平台下基于VS和OpenCV”以及“Linux平台下基于QT和OpenCV"搭建图像处理框架,这个视频的主要内容,就是基于最新版本的相应工具,在windows平台下,“基于QT和OpenCV搭建图像处理平台”,并且进行图像处理。

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数字图像处理-二值图像分析视频课程(Java语言描述)

16课时

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系统介绍二值图像分析各个环节的知识点、常见各种处理方法与编程技巧,帮助初学者进一步巩固已学知识点,理解并学习二值图像分析关键知识点,为以后学习图像处理高级知识打下基础。
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巧用腾讯云AI鉴黄,快速提升业务鉴黄能力视频课程

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开发者能快速上手调用腾讯云智能鉴黄API

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