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深度学习视频课程(2):Tensorflow2.x与神经网络7小时26分钟让学员学习神经网络的基本原理,以及实现神经网络感知机-神经网络的起源 计算图基础 从手工调参到数据驱动 卷积神经网络的结构 什么是神经网络5.0 51课时 6841人学习¥ 0 2023/02/08
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操作系统基础与实践8小时52分钟本课程学完之后,学员可以搭建小型操作系统,在已知操作系统上开发应用软件操作系统课程简介 单一连续分配方式 调度的基本概念与高级调度 进程的顺序执行 引论5.0 55课时 6540人学习¥ 219.00 2020/09/19
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动手学Numpy视频课程5小时13分钟Numpy作为数据科学、数据分析、机器学习及深度学习的基础,是以上学科入门需要的课程,因此十分有必要加以巩固。本课程分为Numpy基础、Numpy进阶与Numpy高级三部分,采取循循渐进的方式进行讲解,从最基础的环境搭建,到高级的线性代数,全程手敲代码,保证课堂质量,杜很着讲义照本宣科,保证课堂趣1-1课程简介及大纲演示 3-1numpy中的数学函数之正三角函数 2-1numpy中的切片与索引 1-2开发环境搭建 2-2numpy中的整数索引4.7 41课时 6504人学习¥ 39.00 2018/08/02
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大数据及机器学习,教你参数选择,训练出高质量的模型【无课件】1小时24分钟企业内部培训课程,包含常见机器学习如线性回归、逻辑斯蒂回归、SVM、朴素贝叶斯、随机森林等经典常见算法,包括算法核心思想及部分算法公式推导。最后以一个实战项目,爬取网络数据。选用线性回归来拟合数据,通过特征转换、空值处理、去除多重共线性、相关性判断、正态分布检验、显著性检验、偏度检验选出**模型常见算法 数据爬取及参数选择 大数据行业分享5.0 3课时 6333人学习¥ 0 2018/08/05
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Python数据分析与科学计算数据可视化篇:Matplotlib和Seaborn6小时50分钟学习Python语言的数据可视化技术,Matplotlib和Seaborn 库课程介绍 获取贵州茅台股票历史数据 Seaborn库介绍 Matplotlib库介绍 使用pip安装数据可视化等库4.4 45课时 5610人学习¥ 99.00 2019/06/20
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google技术团队带你用golang实践机器学习14小时53分钟学习基于golang使用机器学习机器学习原理. 1机器学习与推荐引擎的介绍 1.机器学习高级-weakai框架 深度学习原理. 2机器学习-内存keyvalue缓存系统4.7 86课时 5439人学习¥ 99.00 2019/11/19
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【2020新版更新】人工智能-机器学习实战视频课程( 上篇)15小时26分钟通俗易懂的原理讲解与实例代码结合带大家熟练学习机器学习的经典算法。系列课程环境配置 任务目标解读 回归问题概述 逻辑回归算法原理 梯度下降通俗解释4.9 92课时 306506人学习¥ 168.00 2020/06/04
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[老汤-人工智能]机器学习五之SVM算法视频课程1小时41分钟学习机器学习中的SVM算法原理优化目标 高斯核函数 SVM对比逻辑回归 大间距分类器 带有核函数的SVM5.0 6课时 834人学习¥ 59.00 2018/11/30
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[老汤-人工智能]机器学习九之非监督算法1小时42分钟学习学习非监督类型的算法,比如K-Means和PCA等聚类介绍 数据压缩 K-Means算法 数据可视化 K-Means算法优化目标函数暂无评分 12课时 464人学习¥ 89.00 2018/11/30
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Python机器学习实战视频课程1-零基础上手6小时3分钟本系列课程涵盖经典机器学习知识+实战项目。让学员能够系统学习AI知识,为成为机器学习工程师,数据分析师,数据科学家或者为深度学习打下坚实基础。课程把相关知识点穿插到项目中讲解,而非空谈理论,通过课程学习可以学习目前最火热最**的这个领域的知识。课程介绍 附赠项目1:预测泰坦尼克号风险 分类问题的介绍 如何搞到真实的一手机器学习数据 人工智能和机器学习的关系4.3 54课时 5333人学习¥ 68.00 2018/06/06
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人工智能-机器学习实战视频课程16小时51分钟让学员学习scikit-learn的核心使用方法以及机器学习的核心算法原理和实战人工智能、机器学习和深度学习的关系 实现原理 项目概述 准备训练数据和测试数据 准备实验数据5.0 68课时 5243人学习¥ 268.00 2023/08/29
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机器学习-决策树&集成学习4小时44分钟掌握Scikit-Learn机器学习框架的使用,包括数据清洗、特征工程、机器学习的常见算法和应用场景课程介绍与资源下载 Boosting之AdaBoost Voting集成学习 数据获取与业务分析 什么是信息熵5.0 18课时 5156人学习¥ 89.00 2022/04/25
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python信用评分卡建模(附代码)26小时13分钟畅销 python信用评分卡构建流程,附代码直接使用,德国信用数据建模个人信用风险评级-python信用评分卡应用(必看) Python文件基本操作 jupyter1_为什么使用jupyter notebook python安装第三方包:pip和conda install 建评分卡模型,python,R,SAS谁最好?5.0 200课时 5049人学习¥ 899.00 2022/09/23
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机器学习-聚类&贝叶斯算法4小时40分钟统计学的概率入门、数据清洗、特征工程、聚类实现无监督算法、雷达图可视化、jieba分词器、贝叶斯实现课程介绍与资源下载 朴素贝叶斯公式 可视化与雷达图 聚类算法原理介绍 K均值极简案例5.0 18课时 4996人学习¥ 89.00 2022/04/14
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编程高手尹成带你用python大战机器学习43小时8分钟学习机器学习与数据挖掘1scikitlearn安装与配置 1线性回归处理销售与广告关系数据提取数据规律 1回顾与简介 1手写识别数字做出识别率判断 1KNN简单复习5.0 143课时 4905人学习¥ 99.00 2020/08/27
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设计模式(JAVA语言实现)--20种设计模式附带源码3小时40分钟帮助学员快速学习20种设计模式以及设计模式之间的区别工厂模式:一个接口封装更多接口 桥接模式:定义一个接口、两个类都实现该接口 组合模式:整体-部分,比如节点和树 装饰器模式:用到原来类的方法并且添加新的属性 代理模式:类似装饰器模式,区别在于类的构造5.0 20课时 4857人学习¥ 79.00 2019/04/14
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人工智能机器学习之人脸识别系统(Python3.7 )4小时6分钟企业真实项目,让学生快速学习企业人脸识别开发流程,帮助学生建立企业人工智能应用思维.。1 人工智能基本概念 2 人工智能的核心——机器学习 3 机器学习的分类 4 人脸识别基本步骤 5 人脸探测之HOG5.0 18课时 4177人学习¥ 128.00 2019/02/19
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机器学习-决策树算法-电影决策-视频教程41分钟通过一系列课程,来讲解常用的机器学习中的算法,帮助新入门的同学快速理解算法的本质,并且随带复习数学知识。认识决策树 熵 Python检验决策树 总结与补充5.0 4课时 3827人学习¥ 9.60 2018/04/24
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大数据——机器学习视频课程( 下篇 )12小时56分钟通俗易懂的原理讲解与实例代码结合带大家快速熟练学习机器学习的经典算法支持向量机要解决的问题 DBSCAN聚类算法概述 Kmeans算法概述 多种聚类算法概述 Sklearn求解支持向量机4.8 68课时 104166人学习¥ 198.00 2020/09/28
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从零开始详解联邦学习FATE开源平台2小时10分钟联邦学习0基础即可快速入门上手,并学习联邦学习全球工业级开源项目FATE的基础运用。三大板块,多面了解FATE架构及系统 三大板块,迅速学习FATE集群部署技巧 四大板块,了解FATE算法奥秘4.5 3课时 3360人学习¥ 0 2020/02/12
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机器学习项目课:基于Django框架的机器学习综合案例10小时45分钟快速掌握人工智能机器学习算法的原理及部署应用Web框架基础介绍 文件上传和下载的主页面搭建 Web变量访问概述 机器学习综合案例主页面搭建 视图控制器函数的定义5.0 80课时 2843人学习¥ 199.00 2023/12/22
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机器学习之线性回归理论与代码实践2小时4分钟深入理解线性回归的数学推导过程, 能够使用原生代码实现线性回归模型课程简介 机器学习知识体系 机器学习流程 线性回归介绍与符号表示 假设函数、损失函数与代价函数5.0 21课时 2391人学习¥ 68.00 2019/04/15
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机器学习(人工智能领域核心技术与基础!295集全面系统讲授!)24小时38分钟本课程多面、系统的讲授机器学习理论与方法。课程内容多面,所有算法的原理、核心思想都会完整清晰的讲述,结合代码讲解、实战案例介绍,让你加深对算法的理解。通过实际应用案例,让你真正理解机器学习的理论与适用场景。将为学员后续的学术研究与产品研发打下坚实的基础。1-1 内容介绍 5-1 本集简介 4-1 本集介绍 3-1 本集内容简介 2-1 机器学习需要的数学知识5.0 294课时 2205人学习¥ 299.00 2020/05/17
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Python机器学习算法和实践15小时43分钟你将对机器学习算法的理论与实现做到“知其然,又知其所以然”理论+公式+实例 条件概率和概率论 什么是Knn 损失函数分析 熵、信息增益和对数函数5.0 45课时 2098人学习¥ 359.00 2019/05/23
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