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ELK大规模日志实时处理系统从入门到企业应用实战视频课程

39课时

7882

本课程属于从入门到应用实战性质的一个课程,主要介绍ZooKeeper+Kafka+ELK架构以及Filebeat及Logstash的各种应用插件具体用法。最后通过多个案例介绍了如何收集Apache、Nginx、Tomcat、Mysql、HDFS等日志收集与zabbix的整合告警、架构优化经验。
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SPSS数据统计分析处理实战应用视频课程

61课时

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课程基于SPSS工具讲述了系统化的数据预处理流程 通过本课程,学生将受到系统化的数据预处理训练 了解数据处理,检验,相关性、异常值、缺失值、相关回归等数据重要特性的检测和基本处理方法 通过实战,学生将了解标准的数据预处理流程,学会按照检查表处理数据
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SQL数据分析实战应用MySQL数据库

36课时

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学会SQL语句写法和应用技能方法学会SQL分析数据流程和查询优化应用查询回答商业业务案例问题提高数据敏感性以及数据思维能力
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数据分析技能速成 Microsoft SQL

38课时

13818

①有关联式数据库(Relational Database)有基本的认知 ;②Microsoft SQL安装、设置、并且导入数据 ;用SQL在Microsoft SQL的环境下进行数据的提取、分析整合 ;③熟练的运用基本函数和高阶函数;可进行多个数据的链接和合并 ;数据挖掘、数据分析、数据可视化基础。
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Python数据分析系列视频课程--玩转数据可视化

73课时

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matplotlib+seaborn组合是基于Python平台的统计绘图利器,是在python平台上完成数据可视化不可或缺的工具。本课程将从实际案例数据的可视化需求出发,在实战中学习matplotlib+seaborn包的使用方法,为后续进一步进行数据分析建模和数据挖掘打下坚实基础。
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Kudu分布式存储引擎

16课时

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通过对本课程的学习能够让您对kudu从入门到精通,对已经从事相关大数据工作的学员能够更深层次的学习新知识
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Python数据分析(统计分析)视频课程

98课时

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掌握数据分析常用方法,结合案例进行Python统计分析。
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Tableau : 学会数据科学视频课程

64课时

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循序渐进学习Tableau 10,了解数据科学。内含真实数据分析练习与测验。在实践中学习!
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数据分析师视频课程【就业班】

197课时

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2-3个月时间找到数据分析师工作,学会数据分析,再通过1年时间能够胜任数据产品工作
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ArcGIS10.1入门实战视频教程(GIS思维)

36课时

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利用ArcGIS10.1中文版教学,让零基础或者掌握不全面的人快速系统地了解ArcGIS的应用,让学习者对ARCGIS的ArcGIS整体认识、空间数据信息采集、属性表操作、拓扑、空间数据可视化、出图、数据更新、投影变换与格式转换、矢量、栅格数据空间分析有一个全新的认识。
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Flink流处理的动态实时电商实时分析

66课时

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本课程将基于真实的电商分析系统构建,通过Flink实现真正的实时分析,该系统会从无到有一步一步实战。
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Python数据分析系列视频课程--玩转统计模型视频课程

84课时

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系统学习各种统计/数据挖掘模型,并掌握这些模型在sklearn和statsmodels中的实现。
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ENVI 5.X 遥感影像处理入门实战教程(GIS思维)

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本课程根据作者实际工作经验,以及采访学员需求,开展课程设计帮助您实用加实战更高效的学习。
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MATLAB入门课

106课时

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通过学习该课程系统全面地掌握MATLAB的使用方法。
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Python数据分析实战应用

77课时

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学会Python编程用法和数据分析应用 学会SQL分析数据流程和查询优化 应用Python进行数据处理分析
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Impala大数据分析引擎

27课时

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对已经从事相关大数据工作的学员可以精通Impala
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Microsoft Power BI 实战入门视频课程

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指导用户快速掌握Power BI,并能使用Power BI进行数据分析。
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实现一个实时数据统计系统(实战)

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带领大家学会高并发Netty服务器研发,了解互联网公司收集数据系统的设计,熟练使用ELK收集数据,分析,存储,展示 ,熟练使用高性能搜索引擎Elasticsearch。
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大数据背景下的用户行为数据预测分析

16课时

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本课程,主要教大家如何运用大数据,对用户行为数据进行分析,并预测用户行为倾向。
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基于Flink流处理的动态实时亿级全端用户画像系统

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本课程将基于企业应用场景开发和授课,通过Flink实现真正的用户画像,掌握Flink技术。
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统计学分析与数据分析实战视频教程

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学好统计学是学好数据分析的基础,本门课覆盖统计学的大部分知识,用深入浅出的大量案例帮助大家轻松学好统计学知识,提升数据分析能力。 快速掌握数据分析所需要的基本统计学知识,养成数据化思维和统计意识。
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