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“机器视觉”相关课程

OpenCV Python零基础入门视频教程

21课时

44176

让零基础完全不懂OpenCV与图像处理的初学者,初步掌握图像处理与OpenCV基本知识;掌握OpenCV Python基础API与Numpy包中关于Scalar部分的数据处理内容。 为进一步学习打下良好基础。
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¥ 49.00

OpenCV视频分析与对象跟踪实战教程

18课时

43841

帮助OpenCV开发人员更好的掌握与使用视频分析模块与对象跟踪模块相关原理与函数API使用、理论联系实际,用代码实现多个演示程序激发学习热情,提升解决问题能力,认真学完课程,有能力更好完成视频内容分析与对象跟踪项目任务、提升个人能力与口碑。
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¥ 119.00

【夏曹俊】c++实战学习OpenCV3.2+QT5+ffmpeg实战开发视频编辑器视频教程

69课时

82974

学会opencv视频编辑处理接口,能够理解阅读接口的源码,学会利用opencv开发视频和摄像机录制、播放和播放进度控制,多视频图像合并、多视频融合、剪切。学会调整视频的各种图像参数和算法,学会使用qt开发出跨平台视频编辑器界面并能与opencv高效结合。学会ffmpeg工具抽取剪切音频并与视频合并。
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¥ 168.00

OpenCV For Android基础入门实战视频课程

32课时

104539

1. 通过课程学习能够使用OpenCV快速解决移动平台的图像处理基本常见问题。2. 掌握一种新的技能,为Android开发者自身增值,提高竞争力。3. 为进一步深入学习OpenCV与使用OpenCV打下良好基础。
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¥ 109.00

从零开始的OpenCV实战视频课程(答题卡识别)

15课时

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一步一步,手把手地介绍包括环境搭建,算法分析,200块钱以内的硬件环境选购和搭建,基于MFC的视频采集和图像处理软件框架的搭建,软件的打包、加密和分发等相关内容。目能够使开发者能够形成开发一个完整图像处理项目的能力;并且培养分析问题、解决问题的意识。
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OpenCV特征点提取和运用视频课程

12课时

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本门课程主要讲述特征点是什么?有什么作用?在OpenCV中和在实际项目中如何获得特征点?如果运用特征点解决实际问题。 希望达到的结果是:使得学习者对于主流特征提取算法和模型有一定认识;对于如何在OpenCV中使用这些方法熟练掌握;对于如何基于特征点提取解决实际问题产生自己的思路。
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学习OpenCV3.0初级实战视频课程

15课时

18188

课程的主要目的是帮助学习者了解OpenCV的数据结构、熟悉基于OpenCV的代码编写、初步掌握图像处理程序设计。我们的重要参考资料,是2016年12月版的《LearningOpencv3.0》。作为一本由OpenCV项目所有者编写的教材,它提供了准确、翔实的内容。课后习题代码得到Gary审核。
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¥ 59.00

学习OpenCV3.0中级实战视频课程

9课时

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课程的主要目的是帮助学习者掌握基于OpenCV的傅里叶变换和余弦变换、图像分割、直方图、轮廓分析等具体内容,主要的参考资料是2016年12月版的《LearningOpencv3.0》,并且课后习题代码得到原书作者Gary审核。此外,实现了一例《你的名字》滤镜,也很有意思。
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计算机视觉-Opencv项目实战(Python版)

102课时

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掌握计算机视觉必备基础知识点,结合Opencv进行项目实战
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¥ 298.00

OpenCV3.2应用实战系列视频课程-Android平台银行卡卡号识别

18课时

18426

帮助OpenCV开发者在Android移动端更好的掌握与使用OpenCV完成OCR相关项目开发,掌握OCR开发中关键技术点与难点,用代码实现多个演示程序激发学习热情,提升解决问题能力,认真学完课程,有能力设计OCR相关模块算法与代码实现、提升个人能力与口碑。
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¥ 199.00

OpenCV4Android摄像头应用案例实战视频课程

17课时

17343

帮助Android开发者与OpenCV开发人员,通过项目实战更好的理解与掌握计基于OpenCV算机视觉应用开发技术,提升解决问题能力与工程应用能力,认真学完课程,有能力更好完成OpenCV4Android SDK、NDK开发项目,提升OpenCV图像处理、对象识别、实时视频处理等相关算法认知与理解。
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YOLOv3目标检测实战:训练自己的数据集

23课时

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学习和掌握YOLOv3目标检测训练自己的数据集方法
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YOLOv3目标检测:原理与源码解析

39课时

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学习YOLOv3目标检测原理,解读C语言实现的Darknet源码
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深度学习(算法&实例)视频课程

7课时

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理解深度学习和机器学习的区别,理解什么是神经网络,以及卷积神经网络每个层所代表的意义。
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¥1.00 会员免费

基于深度学习的计算机视觉: 原理与实践 (上部)

69课时

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学习和掌握基于深度学习的计算机视觉技术
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Mask R-CNN图像实例分割实战:训练自己的数据集

24课时

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学习和掌握使用Mask R-CNN图像实例分割来训练自己的数据集
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人脸识别30分钟菜鸟入门

8课时

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通过6大完整案例,掌握人脸识别从样本标注、模型训练到模型调用的完整过程。
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DeepLabv3+图像语义分割实战:训练自己的数据集

15课时

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学习和掌握DeepLabv3+图像语义分割技术来训练自己的数据集
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U-Net图像语义分割实战:训练自己的数据集

15课时

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学习和掌握U-Net图像语义分割技术来训练自己的数据集
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YOLOv3目标检测实战:交通标志识别

19课时

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学习和掌握使用YOLOv3目标检测方法实现交通标志识别
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OpenCV滤镜实战视频课程-人脸美化教程

10课时

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在掌握OpenCV图像处理内容的基础上向实战与项目应用迈进,成为使用OpenCV能够独立解决问题的OpenCV中高级开发人员。帮助OPenCV开发者提升算法设计能力与OpenCV算法整合能力,开拓视野,扩充知识面,锻造OpenCV项目实战能力。学会举一反三,灵活运用知识。
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YOLOv3目标检测实战:网络模型改进方法

26课时

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学习和掌握YOLOv3目标检测网络模型改进方法
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PyTorch版Mask R-CNN图像实例分割实战:训练自己的数据集

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学习和掌握使用PyTorch版Mask R-CNN图像实例分割来训练自己的数据集
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基于深度学习的计算机视觉: 原理与实践 (下部)

46课时

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学习和掌握基于深度学习的计算机视觉技术
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TLD视觉目标跟踪框架理论与实践视频课程

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掌握一些经典的计算机视觉技术以及解决问题的思路,对基本问题,如检测、跟踪、识别等有一定的认识与理解,进而达到技术进阶的目的。更重要的是,在整个课程的学习中能够受到启发,进而具备探索利用基本知识解决实际应用问题的能力。
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