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U-Net图像语义分割实战:训练自己的数据集

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基于深度学习的计算机视觉: 原理与实践 (下部)

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DeepLabv3+图像语义分割实战:训练自己的数据集

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计算机视觉-Opencv项目实战(Python版)

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Windows版YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集

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【夏曹俊】c++实战学习OpenCV3.2+QT5+ffmpeg实战开发视频编辑器视频教程

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学会opencv视频编辑处理接口,能够理解阅读接口的源码,学会利用opencv开发视频和摄像机录制、播放和播放进度控制,多视频图像合并、多视频融合、剪切。学会调整视频的各种图像参数和算法,学会使用qt开发出跨平台视频编辑器界面并能与opencv高效结合。学会ffmpeg工具抽取剪切音频并与视频合并。
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OpenCV4Android摄像头应用案例实战视频课程

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帮助Android开发者与OpenCV开发人员,通过项目实战更好的理解与掌握计基于OpenCV算机视觉应用开发技术,提升解决问题能力与工程应用能力,认真学完课程,有能力更好完成OpenCV4Android SDK、NDK开发项目,提升OpenCV图像处理、对象识别、实时视频处理等相关算法认知与理解。
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YOLOv3目标检测:原理与源码解析

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学习OpenCV3.0中级实战视频课程

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课程的主要目的是帮助学习者掌握基于OpenCV的傅里叶变换和余弦变换、图像分割、直方图、轮廓分析等具体内容,主要的参考资料是2016年12月版的《LearningOpencv3.0》,并且课后习题代码得到原书作者Gary审核。此外,实现了一例《你的名字》滤镜,也很有意思。
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OpenCV视频分析与对象跟踪实战教程

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帮助OpenCV开发人员更好的掌握与使用视频分析模块与对象跟踪模块相关原理与函数API使用、理论联系实际,用代码实现多个演示程序激发学习热情,提升解决问题能力,认真学完课程,有能力更好完成视频内容分析与对象跟踪项目任务、提升个人能力与口碑。
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本门课程主要讲述特征点是什么?有什么作用?在OpenCV中和在实际项目中如何获得特征点?如果运用特征点解决实际问题。 希望达到的结果是:使得学习者对于主流特征提取算法和模型有一定认识;对于如何在OpenCV中使用这些方法熟练掌握;对于如何基于特征点提取解决实际问题产生自己的思路。
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OpenCV滤镜实战视频课程-人脸美化教程

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在掌握OpenCV图像处理内容的基础上向实战与项目应用迈进,成为使用OpenCV能够独立解决问题的OpenCV中高级开发人员。帮助OPenCV开发者提升算法设计能力与OpenCV算法整合能力,开拓视野,扩充知识面,锻造OpenCV项目实战能力。学会举一反三,灵活运用知识。
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OpenCV3.2应用实战系列视频课程-Android平台银行卡卡号识别

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帮助OpenCV开发者在Android移动端更好的掌握与使用OpenCV完成OCR相关项目开发,掌握OCR开发中关键技术点与难点,用代码实现多个演示程序激发学习热情,提升解决问题能力,认真学完课程,有能力设计OCR相关模块算法与代码实现、提升个人能力与口碑。
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深度学习(算法&实例)视频课程

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理解深度学习和机器学习的区别,理解什么是神经网络,以及卷积神经网络每个层所代表的意义。
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