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卷积神经网络应用领域

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短视频行业发展概况

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51CTO2023/09/19
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      1. 以CRISP-DM为理论指导，从实战角度系统介绍sklearn在数据挖掘/机器学习各个环节的功能实现。2. 使用word2vec，gensim等，结合实际案例对文本挖掘技术进行学习。3. 介绍CNN、RNN、LSTM等深度学习算法，及其在Keras+Tensorflow环境下的实现。

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      • 第二阶段：Python文本挖掘
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