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XGBoost到DNN:软件缺陷检测优化59分钟深刻理解基于xgboost的机器学习算法,并过渡到对深度学习算法DNN的理解软件缺陷检测的数据概览 软件缺陷检测案例的特征选择 软件缺陷检测案例的模型训练和评价 软件缺陷检测DNN模型训练和评价5.0 4课时 302人学习¥ 8.90 2023/10/20
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YOLOv5自定义对象检测训练到部署2小时16分钟学会使用YOLOv5实现自定义对象检测模型训练与CPU+OpenVINO上面的实时部署推理概述与环境搭建 002-YOLOv5模型结构 003-自定义数据采集与格式 004-模型文件配置与训练 005-模型测试与转换5.0 10课时 3025人学习¥ 49.00 2022/04/06
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机器学习-手写KNN算法-李晓华博士39分钟这门课不仅介绍KNN算法的基本概念和用法,还会深入探讨背后的理论,帮助学生更好地理解和掌握KNN算法机器学习-手写 KNN 课程概述 机器学习-感受 sklearn 中的 KNN 机器学习-手写 KNN 分类算法【上】 机器学习-手写 KNN 分类算法【下】 机器学习-手写 KNN 回归算法5.0 6课时 83人学习¥ 9.90 2024/01/22
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机器学习(算法&实例)视频课程2小时了解传统机器学习的算法,包括线性回归,逻辑回归,决策树,随机森林,线性判别分析,主成分分析等推导原理,以及如何调用Sklearn库相关接口,完成算法的实现,应用到具体工程里面。线性回归算法概述 线性回归算法案例 逻辑回归算法概述 逻辑回归算法案例 ROC指数简介4.9 8课时 26542人学习¥ 1.00 2018/01/23
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C++实战OpenCV3.2+QT5播放视频课程418公开课1小时29分钟通过本次公开课,让学员能对OpenCV的编程和QT5的界面编程有个总体的认识,为后续继续学习奠定基础。公开课直播录制 课程提问答疑4.9 2课时 14462人学习¥ 0 2017/04/19
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4-19机器学习公开课-泰坦尼克获救预测视频课程1小时4分钟快速学习python机器学习处理问题流程机器学习概述 泰坦尼克数据简介 使用pandas进行数据预处理 使用scikit-learn建立模型 答疑与讨论5.0 5课时 10296人学习¥ 0 2017/04/20
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Anaconda的下载及安装视频课程30分钟python运行环境的下载及安装anaconda库的下载安装 anaconda下载与安装 anaconda实例演示 pycharm的下载安装5.0 4课时 6028人学习¥ 0 2017/06/01
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自然语言处理之python运行环境安装视频课程17分钟课程目标: 本视频详细介绍了如何在Windows下安装和配置Pycharm和anaconda环境、安装到环境变量配置的详细操作,手把手教大家在Windows下安装Pycharm和anaconda,配置Python开发环境。NLP文本处理之anacoda环境搭建 NLP文本处理之anaconda环境搭建之实例操作演示5.0 2课时 3029人学习¥ 0 2017/06/01
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Cuda编程(并行计算)视频课程2小时11分钟理解为什么需要Cuda编程,学习Cuda编程基础的Api接口,并理解Cuda编程的核心--并行计算。9.1 cuda简介和环境搭建 9.2 为什么选择Cuda C语言接口回顾 Cuda编程基础概念串讲 计算随机数的立方和4.9 11课时 44421人学习¥ 1.00 2017/12/31
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第五部分 神经自然语言处理视频课程1小时58分钟自然语言理解是一个人工智能重要的分支,本节课我们介绍了自然语言理解的领域概况和具体的一些场景,帮助大家了解该领域主要解决的问题。自然语言理解概述 神经语言模型 语义模型——深度结构化语义模型 序列标注——命名实体识别 paddlepaddle实现5.0 5课时 7987人学习¥ 0 2018/01/26
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深度学习(算法&实例)视频课程1小时45分钟理解深度学习和机器学习的区别,理解什么是神经网络,以及卷积神经网络每个层所代表的意义。传统神经网络的组成 反向传播 简单神经网络的编写(1) 简单神经网络的编写(2) 卷积神经网络--数据层4.8 7课时 14200人学习¥ 1.00 2018/01/27
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第四部分 CNN和RNN的应用视频课程1小时45分钟针对序列数据的处理,有着很多方法,使用深度学习方法同样可行。通过本课我们期望能够更好让大家学习如何使用深度学习的两类网络处理序列数据。这样的方法可以应用在任何序列场景中。文本数据究竟能够干什么——典型场景分析 文本分类的神器——卷积神经网络 情感分析的强大武器——循环神经网络 机器也可写写诗——中文诗歌生成网络初探 PaddlePaddle 实现4.3 5课时 4804人学习¥ 0 2018/01/26
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树莓派与人工智能:树莓派体系结构29分钟让学习者对树莓派的整个体系结构进行深度的了解,以便于应用到企业实战中。树莓派体系结构介绍篇 树莓派与人工智能(树莓派体系结构)案例篇4.8 2课时 3299人学习¥ 5.00 2018/03/23
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轻量级卷积神经网络实践技巧与经验视频课程27分钟学习设计和应用轻量级卷积神经网络解决实际应用问题的技巧与经验。课程内容简介 卷积神经网络简介 轻量级卷积神经网络简介 SqueezeNet MobileNet4.3 8课时 467人学习¥ 26.00 2018/06/19
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大数据及机器学习,教你参数选择,训练出高质量的模型【无课件】1小时24分钟企业内部培训课程,包含常见机器学习如线性回归、逻辑斯蒂回归、SVM、朴素贝叶斯、随机森林等经典常见算法,包括算法核心思想及部分算法公式推导。最后以一个实战项目,爬取网络数据。选用线性回归来拟合数据,通过特征转换、空值处理、去除多重共线性、相关性判断、正态分布检验、显著性检验、偏度检验选出**模型常见算法 数据爬取及参数选择 大数据行业分享5.0 3课时 6333人学习¥ 0 2018/08/05
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Pyecharts实战视频课程37分钟学习如何用Pyecharts绘制可交互的图表pyecharts简介 散点图 折线图 阶梯图和面积图 绘制3D曲线5.0 6课时 438人学习¥ 0 2018/11/06
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Python Seaborn实战视频课程1小时7分钟让学员学习Seaborn的基本用法,如绘制各种图标Seaborn简介 绘制离散点与主题 用set方法完成主题,调色板等设置工作 移除坐标轴 绘制单变量分布图(直方图、密度图和毛毯图)暂无评分 10课时 318人学习¥ 0 2018/11/06
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银行产品销售案例与决策树分类算法25分钟通过案例学习后,如果学生能够独立完成作业,学生将能达到以下预期目标:1. 能够将归纳一个金融问题的数据集;2. 数据的处理和标准化;3. 决策树分类模型的选择和应用;4. 用决策树模型进行预测; 5. 对决策树模型进行评估案例数据集分析 决策树算法原理 Python中决策树模型 案例的Python代码分析5.0 4课时 157人学习¥ 29.00 2018/12/14
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深度学习Caffe(进阶) 基于Qt的MTCNN 人脸检测C++ Inference实战6小时12分钟1.MTCNN算法检测人脸的实现细节; 2.快速学习经典的人脸检测算法; 3.学习caffe一些c++ api函数的使用、c++语言的巩固以及更熟悉caffe源码; 4.能够学习caffemodel在windows平台上的工程搭建; 5.能够直接利用本课程的源码,开发人脸检测与识别相关的应用程序;课程说明 vs2013+Qt环境配置 Qt快速入门示例 配置caffe的Qt工程 MTCNN算法原理15.0 22课时 14194人学习¥ 39.00 2019/01/08
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零基础JAVA案例详细讲解课程(第2季共8季)-- 容器与异常3小时54分钟帮助学员快速学习Java入门内容:1.七种容器 2.异常捕捉和自定义第11章 容器初步认识 泛型和类型安全的容器 Arrays和Collections测试 Collection和Map的实现类测试 ArrayList实现类测试5.0 24课时 230人学习¥ 35.00 2019/04/20
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OpenCV案例实战之工业印刷品数字识别2小时40分钟使用OpenCV解决实际问题,提升其各个模块横向综合运用能力,学习解决数字识别类问题思路方法!课程概述 - 环境搭建 场景文字区域提取-01 场景文字区域提取-02 NMS与文本ROI提取 排序与块分割-015.0 10课时 8029人学习¥ 49.00 2019/02/28
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收入预测案例与K近邻点分类算法19分钟处理数据集;金融数据标准化;K近邻点分类模型的选择和应用;用K近邻点模型进行预测;K近邻点模型的评估案例数据集分析 K近邻点算法基本原理 Python中K近邻点模型的介绍及案例的Python代码分析4.0 3课时 373人学习¥ 29.00 2019/03/22
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伊斯坦布尔100指数与线性回归37分钟归纳数据集;金融数据的处理和标准化;线性回归预测模型的选择和应用;用线性回归模型进行预测;模型评估案例数据集分析 线性规划的算法原理 Python中线性回归模型代码 实现案例的完整Python代码及分析5.0 4课时 954人学习¥ 29.00 2019/04/01
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纸币识别案例与支持向量机分类算法20分钟归纳数据集;金融数据标准化;支持向量机分类模型的选择和应用;用支持向量机模型进行预测; 模型评估案例数据集分析 支持向量机算法原理 Python中支持向量机模型和案例的Python代码分析5.0 3课时 60人学习¥ 29.00 2019/04/01
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机器学习数学基础46分钟对机器学习的基本数学问题有一定的认识,了解基本的算法原理概率论之二项分布 概率论之超几何分布 欧式距离 曼哈顿距离 切比雪夫距离5.0 6课时 1101人学习¥ 7.00 2019/05/06
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深度学习视频课程(1):TensorFlow基础2小时53分钟让学员学习Tensorflow的基本概念和基本使用方法TensorFlow简介 安装TensorFlow TensorFlow中的常量-TensorFlow名字的由来 常量运算 占位符类型5.0 19课时 2366人学习¥ 39.00 2023/02/08
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线性回归实战视频课程(深度学习基础实战系列)【周北老师作品】1小时21分钟让学员能够从零开始通过自己写代码的方式实现线性回归,一步步进入深度学习大大门。机器学习简介 线性回归描述 梯度下降算法 求取损失函数最小值 线性回归代码实战5.0 8课时 3332人学习¥ 0 2019/05/15
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深度学习视频课程(2):Tensorflow2.x与神经网络7小时26分钟让学员学习神经网络的基本原理,以及实现神经网络感知机-神经网络的起源 用感知机表示与门电路 用感知机表示或门电路 用感知机表示与非门电路 用Python实现感知机5.0 51课时 6841人学习¥ 0 2023/02/08
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自然语言处理课程导论19分钟自然语言处理课程导论自然语言处理岗位薪酬介绍 自然语言处理应用领域与处理流程 互联网企业自然语言处理应用5.0 3课时 908人学习¥ 0 2019/08/20
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OpenCV4 CUDA加速开发教程4小时50分钟OpenCV CUDA模块编程SDK详解与代码案例演示,学习OpenCV4性能CUDA加速编程OpenCV4 CUDA开发环境配置 CUDA配置与代码支持测试 OpenCV CUDA编程 第一个程序 GpuMat对象操作 - 算术与位运算 图像直方图4.9 15课时 6266人学习¥ 49.00 2019/11/05