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大数据——深度学习、机器学习、人工智能 公开课37分钟用通俗易懂的讲解,一步步的带大家入门深度学习这个当今世界非常火爆的人工智能领域。揭开人工智能神秘的面纱5.0 1课时 32965人学习¥ 0 2016/08/11
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Python安装与常用库配置视频课程22分钟针对刚入门的同学快速配置Python的编程环境Python安装,推荐大家使用Anaconda快速上手 Pip方式安装python库 eclipse配置python环境4.9 3课时 18531人学习¥ 0 2017/01/04
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5天学习深度学习入门系列(免费)6小时16分钟从最基础的知识开始入手,带着大家进行体系化的学习,让大家一步一步深入深度学习神经网络领域。课程说明 神经网络概述 神经网络发展史 从0到1-单层感知器 从0到1-单层感知器(代码实践)4.9 17课时 203737人学习¥ 0 2017/02/28
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Python入门视频课程1小时30分钟快速学习python的基本语法与常用核心操作Python环境搭建(Anaconda方式) Python入门课程简介 变量 List基础结构 List索引4.9 11课时 93293人学习¥ 0 2021/09/15
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CNTK深度学习系列视频课程——入门篇4小时7分钟从0开始搭建CNTK开发环境。熟悉CNTK框架及内部工作流程。明白深度学习原理。能够使用逻辑回归对目标样本分类。可以通过修改代码观察神经网络内部数值变化课程介绍及cntk简单介绍 vs2015安装 CNTK编译环境搭建 二分类例子演示 BrainScript配置文件介绍(上)5.0 15课时 14431人学习¥ 0 2017/03/17
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Windows环境下**OpenCV代码的-下载-编译-使用1小时9分钟Windows环境下**OpenCV代码的-下载-编译-使用VS2017+OpenCV4的编译和使用 Windows环境下**OpenCV代码的-下载-编译-使用5.0 2课时 10608人学习¥ 0 2018/09/30
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实战微课—5分钟教你如何使用Python进行数据分析与建模4分钟了解Python常用数据分析与建模库Python数据科学之旅5.0 1课时 4442人学习¥ 0 2017/05/08
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实战微课—决胜AI-5分钟学习什么是深度学习4分钟熟悉深度学习原理与应用决胜AI-深度学习5.0 1课时 2971人学习¥ 0 2017/05/08
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实战微课—人工智能的核心-5分钟学习机器学习的应用范围与其工作流程6分钟了解机器学习应用与概述人工智能的核心-机器学习5.0 1课时 3349人学习¥ 0 2017/05/08
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实战微课—5分钟认识神经网络的架构与内部结构5分钟了解神经网络架构与工作原理华丽的登场-神经网络5.0 1课时 3797人学习¥ 0 2017/05/08
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实战微课—5分钟了解深度学习框架Caffe与Tensorflow的区别与使用5分钟了解深度学习两大最主流框架深度学习框架Caffe与Tensorflow5.0 1课时 4402人学习¥ 0 2017/05/08
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4周年祝福515分钟4周年视频,祝51越来越强大!4周年祝福51CTO学堂5.0 1课时 602人学习¥ 0 2017/06/06
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实战微课-20行代码实现人脸检测程序视频课程4分钟传授OpenCV人脸检测相关API使用知识,激发大家学习OpenCV与计算机视觉的兴趣。基于OpenCV3.2与VS2015,人脸检测程序实现5.0 1课时 4886人学习¥ 0 2017/06/13
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实战微课-5分钟配置好OpenCV3.2+VS2015开发环境5分钟5min让初学者学习配置好OpenCV3.2的开发环境!5分钟学习OpenCV与VS2015开发环境配置5.0 1课时 2686人学习¥ 0 2017/06/23
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【实战微课】Python可视化库Matplotlib视频课程4分钟熟悉Python可视化库Matplotlib的基本使用方法Python可视化库Matplotlib5.0 1课时 2014人学习¥ 0 2017/07/07
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【实战微课】机器学习库之scikit-learn库4分钟熟悉Python机器学习库scikit-learnPython机器学习库scikit-learn5.0 1课时 1844人学习¥ 0 2017/07/07
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【实战微课】Python数据分析与处理库Pandas5分钟了解Python数据分析与处理库Pandas的使用方法Python数据分析与处理库Pandas5.0 1课时 3989人学习¥ 0 2017/07/07
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【实战微课】5分钟学习Tensorflow简单小例子3分钟熟悉Tensorflow基本使用方法Tensorlfow线性回归实例5.0 1课时 4414人学习¥ 0 2017/07/07
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设计思维与创新技术视频教程(第3集)30分钟人类特有的四大天赋,即想象力、良知、独立意志以及自我意识。任何事都是两次创造而成的,我们做任何事都是先在头脑中构思,即智力上的或第一次的创造(Mental/First Creation),然后付诸实践,即体力上的或第二次创造(Physical/Second Creation)。第7讲_发挥两次创造力 第8讲_激发您的第一次创造力 第9讲_穿越启发(鸟语花香之路)5.0 3课时 972人学习¥ 0 2017/10/16
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Windows平台下基于QT和OpenCV搭建图像处理平台视频课程30分钟在之前的视频中,已经分别比较详细地阐述了“windows平台下基于VS和OpenCV”以及“Linux平台下基于QT和OpenCV"搭建图像处理框架,这个视频的主要内容,就是基于**版本的相应工具,在windows平台下,“基于QT和OpenCV搭建图像处理平台”,并且进行图像处理。windows平台下基于QT和OpenCV搭建图像处理平台5.0 1课时 7509人学习¥ 0 2017/12/20
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机器学习视频课程-线性回归数学推导33分钟机器学习中,线性回归数学推导的问题在工作和学习中经常的使用。尤其是面试的时候,线性回归数学推导是必考的话题。本节课就带领同学们一步一步的推导线性回归线性回归概述 矩阵转换 最小二乘 误差值分析 似然函数5.0 5课时 11657人学习¥ 0 2017/12/22
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Python科学计算库视频课程(人工智能入门)2小时22分钟从广义上理解人工智能的意义以及人工智能的实现方式,学习python语言的科学计算库,方便对数据进行预处理操作。学习经历 理解人工智能 机器学习和深度学习 Numpy--array接口简介 Numpy--bool类型用法 Numpy--arrange和random初始化4.7 13课时 54681人学习¥ 0 2017/12/27
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Opencv图像处理视频课程(基础)1小时56分钟了解图像的组成部分,可以按照项目需求对图像的像素值做对应的修改,了解图像的属性信息,可以自己创建图像框架并填充数值;熟练调用相关Api,并学习背后原理,为后续深度学习数据预处理阶段打好基础。opencv简介与环境搭建 图像加载修改保存 掩膜接口 矩阵的掩膜操作 Mat变量操作5.0 9课时 45292人学习¥ 0 2017/12/28
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第八部分 可解释的模型及应用1小时57分钟将现代人工智能的思想揉入到强大的贝叶斯深度学习的框架中,通过一些可解释的模型运用到常用的实验环境中。可解释的模型简介 概率图模型 贝叶斯推断原理 贝叶斯深度学习 常用实践环境4.8 5课时 2514人学习¥ 0 2018/01/25
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第三部分 循环神经网络原理及模型视频课程2小时循环神经网络是代表性的深度学习模型基础之一,本节课我们会介绍这个方向中重要的网络结构,RNN、LSTM、GRU和 NTM,并给出 PaddlePaddle 如何实现这些网络的示例。帮助大家学习循环神经网络原理和技术。课程导引 序列场景分析 初识循环神经网络 突破障碍的LSTM 新式的简化变体GRU网络4.6 9课时 6470人学习¥ 0 2018/01/26
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第二部分 让机器能“看”的现代技术视频课程1小时29分钟介绍计算机视觉领域的发展,以及深度学习技术在这个领域取得的突破,帮助大家理解卷积神经网络,以及最近的发展,并使用 PaddlePaddle 去实现相关网络。计算机视觉深入认知 计算机视觉小普及 源自视觉神经原理的卷积网络简介 卷积网络深入理解 AlexNet 深度学习关键突破4.8 8课时 3066人学习¥ 0 2018/01/26
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Anaconda+Eclipse编译环境搭建视频课程8分钟利用Eclipse IDE和Anaconda集成的Python解释器,搭建一个编译环境,可以创建Python工程,方便调试管理代码。Anacodna+eclipse搭建编译环境5.0 1课时 974人学习¥ 0 2018/01/25
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第六部分 搜索排序学习应用视频课程1小时24分钟搜索引擎中的排序至关重要,如何使用人工智能技术来提升用户体验就是大家广泛探索的方向之一。这里我们介绍排序学习learning to rank技术的基础,并给出深度学习下的基本原理和技术,帮助大家理解和学习这一系列有用的方法。排序学习是什么 排序学习的不同类别及 Pointcase 排序学习 Pairwise 和 ListWise Pairwise 方法的神经网络模型 ranknet ListWise 方法的神经网络模型 lamb5.0 6课时 1037人学习¥ 0 2018/01/26
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直播分享:人工智能入门指南与kaggle数据科学报告视频课程43分钟学习人工智能入门方法与领域情况人工智能入门指南与2017kaggle调查报告直播分享5.0 1课时 2966人学习¥ 0 2018/03/16
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给进击的程序员-前端与后端开发在实战中要规避的坑1小时40分钟学习前端与后端、Scalability的难题、可用性陷阱。进击的程序员—献给累觉不爱的程序员们 前端与后端程序员要求异同点 前端与后端的差异及成长曲线 Scalability的难题 可用性陷阱4.9 5课时 6471人学习¥ 0 2018/03/23