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人工智能系列之机器学习入门实战-XGBoost算法【肢解原理+算法实战】2小时11分钟学习xgboost算法数学原理、模型的构建与自动调参,从而对机器学习有一个全新的认识课程简介 前奏:泰勒公式 算法解读(上):目标函数、训练误差与正则 xgboost数学原理推导解读(中):知其然知其所以然 xgboost数学原理推导解读(下):化繁为简5.0 11课时 2030人学习¥ 266.00 2019/03/13
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人工智能-机器学习实战视频课程16小时51分钟让学员学习scikit-learn的核心使用方法以及机器学习的核心算法原理和实战人工智能、机器学习和深度学习的关系 机器学习需要哪些工具 Jupyter Notebook简介与安装 使用Jupyter Notebook 远程访问Jupyter Notebook5.0 68课时 5243人学习¥ 268.00 2023/08/29
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计算机视觉-Opencv项目实战(Python版)13小时51分钟学习计算机视觉需要的基础知识点,结合Opencv进行项目实战课程简介 Python与Opencv的配置 Notebook与IDE环境配置 计算机眼中的图像 视频的读取与处理5.0 102课时 79589人学习¥ 298.00 2019/02/25
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NLP知识图谱的技术与应用落地2小时37分钟对知识图谱技术、行业应用有很清晰的认识。学到完整知识图谱项目全生命周期所涉关键问题的解决思路知识图谱课程介绍 为什么需要知识图谱 什么是知识图谱 知识图谱的表示 知识图谱和搜索5.0 27课时 3171人学习¥ 299.00 2019/03/06
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Tensorflow2项目实战课程30小时23分钟学习python编程,学习深度学习框架tensorflow应用课程介绍 python环境安装 jupyter配置介绍 jupyter基本操作 课程资料5.0 152课时 23326人学习¥ 449.00 2019/03/15
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车牌识别停车场管理系统(附SSM项目源代码)7小时10分钟学习腾讯人工智能车牌识别技术,采用SSM框架实现车牌识别停车场管理系统第01讲:【赖国荣】车牌自动识别停车场管理系统课程介绍 第02讲:网校50多门系列课程学习顺序介绍 第03讲:【赖国荣】项目源代码下载及使用技术详细说明 第04讲:【赖国荣】创建SSM框架技术项目及基本配置详细讲解 第05讲:【赖国荣】详细讲解表结构的设计及对应的POJO文件5.0 31课时 5777人学习¥ 259.00 2021/02/24
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TensorFlow1.0 开发基础教程6小时9分钟系统学习TensorFlow系统架构、编程模型、模型设计和开发接口。Tensorflow深度学习框架概述 TensorFlow深度学习框架体系结构 Tensorflow深度学习框架开发接口 Tensorflow开源框架资源 Tensorflow环境安装部署5.0 28课时 1720人学习¥ 298.00 2019/04/22
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零基础学习程序化交易9小时49分钟零基础学习MQL4语言编程思路,将自己的思路转变为程序化交易模型,提升自己的交易能力课程介绍 智能交易(EA)及实现路径 MT4主要功能介绍 MT4图形分析介绍01 MT4图形分析介绍025.0 24课时 579人学习¥ 499.00 2019/04/19
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Python数据分析与机器学习实战集锦(纯实战版)15小时5分钟学习数据分析与机器学习实战方法并应用到真实数据集任务中关联规则概述 支持度与置信度 提升度的作用 Python实战关联规则 数据集制作5.0 97课时 23092人学习¥ 298.00 2020/07/20
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数据挖掘竞赛-优胜解决方案实战12小时32分钟学习数据挖掘核心技能,将优胜解决方案应用到自己的项目中任务目标与数据分析 整体模型架构 构建用户特征序列 序列特征提取方法 生成特征汇总表5.0 80课时 8893人学习¥ 298.00 2019/05/10
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Python数据分析案例实战(纯实战)11小时12分钟学习数据分析必备知识点与常用套路,基于Python工具包与真实数据集进行实战。Pandas工具包使用简介 数据信息读取与展示 索引方法 groupby函数使用方法 数值运算5.0 74课时 5811人学习¥ 298.00 2022/03/28
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Python机器学习算法和实践15小时43分钟你将对机器学习算法的理论与实现做到“知其然,又知其所以然”理论+公式+实例 Python实战 关键参数优化及其Python实现 什么是Knn 距离和相似性5.0 45课时 2098人学习¥ 359.00 2019/05/23
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TG带你学智能交易2小时46分钟1了解EA操作;2学习观摩TG的猎鹰系统、黄金对冲、布林震荡等几大EA。开启智能交易正确思路 运用智能交易创造佳绩 黄金对冲系统 猎鹰指标系统 FX通道指标系统5.0 12课时 384人学习¥ 339.00 2019/06/28
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Python机器学习实训营(零基础必备,原理推导+代码复现+实验分析)34小时18分钟学习机器学习算法数学原理推导,从零开始代码复现经典算法,通过案例实验分析核心知识点实训营课程简介 回归问题概述 误差项定义 独立同分布的意义 似然函数的作用4.8 218课时 38953人学习¥ 498.00 2019/07/15
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自然语言处理之基于深度学习的中文命名实体识别(NER)实战25小时46分钟学习完本门课程,您将对自然语言处理技术有更深入的了解,彻底学习中文命名实体识别技术中文命名实体识别课程案例演示 中文命名实体识别开篇 命名实体识别相关概念讲解 Anaconda安装 Anaconda配置4.9 147课时 5320人学习¥ 488.00 2021/02/16
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深度学习原理及编程22小时55分钟学习深度学习/人工神经网络的基本原理及编程知识。第01堂课(原理课)--AI及深度学习和人工神经网络简介 第02堂课(原理课)--生物神经元的基本工作原理 第03堂课(原理课)--MCP模型 第04堂课(原理课)--矩阵分析基础 第05堂课(原理课)--矢量分析基础5.0 31课时 977人学习¥ 299.00 2019/09/30
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Python-深度学习-物体检测实战6小时24分钟学习物体检测通用解决框架-MaskRCNN并熟练应用于自己项目中课程简介 Mask-Rcnn开源项目简介 开源项目数据集 参数配置 FPN网络架构实现解读4.8 40课时 7245人学习¥ 298.00 2019/11/13
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人工智能-机器学习算法入门实战(原理推导+案例实战)17小时52分钟学习机器学习算法原理推导与实例应用1-1AI时代**python 1-2Python我该怎么学 1-3人工智能的核心-机器学习 1-4机器学习怎么学 1-5算法推导与案例5.0 102课时 4902人学习¥ 298.00 2019/12/03
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机器学习实战集锦(唐宇迪博士)15小时9分钟帮助同学们学习机器学习与深度学习核心工具包使用方法并熟练应用到实际任务中。1-1关联规则概述 1-2支持度与置信度 1-3提升度的作用 1-4Python实战关联规则 1-5数据集制作5.0 103课时 1634人学习¥ 499.00 2022/03/30
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基于深度学习的垃圾图像分类7小时22分钟掌握深度学习PyTorch框架使用方法;垃圾图像分类真实案例项目实战垃圾分类 整体内容介绍 数据分析二级分类 整体数据探测1 数据分析二级分类 不同类别分布 数据分析二级分类 宽高比例分布 数据分析二级分类 训练集和验证集数据生成4.9 46课时 13659人学习¥ 299.00 2020/11/30
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编程高手尹成带你基于算法实践python量化交易30小时25分钟学习量化交易实践1图计算复习 2pagerank算法 3社区分类算法 4社区分类的实际应用 5权力的游戏处理斯坦福网络数据上4.9 118课时 4254人学习¥ 299.00 2019/12/31
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基于深度学习的LSTM情感分析5小时18分钟学习基于深度学习情感分析方法;学习PyTorch使用;学习RNN和LSTM模型使用情感分析开篇. 情感分析快速概览 情感分析业务场景应用以及技术选型 RNN基本工作原理介绍 RNN梯度消失和梯度爆炸问题5.0 41课时 4476人学习¥ 499.00 2020/11/30
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深度学习经典论文与开源项目实战20小时15分钟学习深度学习经典论文核心思想及其开源项目源码解读并熟练应用到自己的任务中课程主题介绍 论文与开源项目的重要性 论文讲解思路概述 BERT模型摘要概述 模型在NLP领域应用效果5.0 134课时 4283人学习¥ 398.00 2022/04/02
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深度学习-物体检测-YOLO实战系列(已更新V5)13小时46分钟学习物体检测YOLO全系列(共五代算法)并进行项目实战课程内容与风格介绍 检测任务中阶段的意义 不同阶段算法优缺点分析 IOU指标计算 评估所需参数计算4.9 101课时 37297人学习¥ 298.00 2020/11/10
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深度学习(387集22小时9大模块彻底搞懂深度学习技术)23小时18分钟通过精心设计的实践项目,让你深刻理解算法的原理,真实学习算法的使用。1.1课程简介 1.2本集内容简介 1.3什么是机器学习 1.4机器学习中的基本概念 1.5有监督学习的一般流程4.9 398课时 10624人学习¥ 299.00 2020/05/13
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机器学习(人工智能领域核心技术与基础!295集全面系统讲授!)24小时38分钟本课程多面、系统的讲授机器学习理论与方法。课程内容多面,所有算法的原理、核心思想都会完整清晰的讲述,结合代码讲解、实战案例介绍,让你加深对算法的理解。通过实际应用案例,让你真正理解机器学习的理论与适用场景。将为学员后续的学术研究与产品研发打下坚实的基础。1-1 内容介绍 1-2 机器学习介绍 1-3 机器学习应用 1-4 业内主要公司介绍 2-1 机器学习需要的数学知识5.0 294课时 2205人学习¥ 299.00 2020/05/17
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自然语言处理之动手学Bert文本分类实战-Pytorch16小时12分钟灵活学习Bert相关基础与理论,熟悉在Bert模型之上嫁接其他模型动手学中文文本分类开篇 课堂实战试看1 课堂实战试看2 课堂实战试看3 课堂实战试看45.0 84课时 7220人学习¥ 488.00 2021/02/16
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人工智能系列课程集成算法,贝叶斯算法,聚类,降维,支持向量机,综合案例开发21小时18分钟人工智能系列课程集成算法,贝叶斯算法,聚类,降维,支持向量机,综合案例开发复习机器学前几节课讲解的内容:机器学所解决的问题 复习:常见算法能够解决机器学中的哪些问题 复习:梯度下降+决策树的知识点 复习:决策树中涉及到的比较重要的几个参数 复习:什么是过拟合以及通过实例来复习决策树是如何工作的5.0 109课时 1490人学习¥ 349.00 2020/08/04