【2019新版更新】人工智能-机器学习实战视频课程( 上篇)

初阶

通俗易懂的原理讲解与实例代码结合带大家熟练学习机器学习的经典算法。

4.9分 学习人数榜    第1 更新: 近三个月

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适合人群:

学生,机器学习/人工智能爱好者,人人皆可入门。

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课程目标:

通俗易懂的原理讲解与实例代码结合带大家熟练学习机器学习的经典算法。

课程简介:

课程主要包括机器学习算法原理推导与项目实战,整体风格通俗易懂,实战驱动。算法讲解部分通俗解读整体流程,对于每一步数学知识点进行详细解释与实例分析。实战中以Python为核心工具,基于真实数据集进行建模分析与算法优化。还可以参考机器学习系列课程更多面!


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课程大纲-【2019新版更新】人工智能-机器学习实战视频课程( 上篇)

资料下载
  • 第1章 课程导学

    15分钟2节

  • 第2章 线性回归算法

    46分钟5节

  • 2-1

    回归问题概述 机器学习要解决问题以及应用与建模流程

    [07:11] 开始学习
  • 2-2

    误差项定义 使用Anaconda方式配置Python环境

    [09:41] 开始学习
  • 2-3

    独立同分布的意义

    「仅限付费用户」点击下载“2-回归算法.pdf”

    [07:32] 开始学习
  • 2-4

    似然函数的作用 线性回归误差原理推导

    [10:50] 开始学习
  • 第3章 梯度下降算法

    25分钟3节

  • 第4章 逻辑回归算法

    17分钟2节

  • 第5章 项目实战:信用卡交易数据欺诈检测

    1小时55分钟13节

  • 5-4

    下采样数据集制作

    「仅限付费用户」点击下载“逻辑回归-信用卡欺诈检测(1).zip”

    [06:08] 开始学习
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学员评分

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超过  “机器学习”   97%的课程

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