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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
软件测试工程师,性能测试工程师,测试经理 Redis数据库
你将会学到:
Redis数据库
课程简介:
序号 | 内容 | 详情内容 |
第1讲 | Redis与其它关系型数据库的区别 | 介绍Redis与其它关系型数据库工作的区别 |
第2讲 | 认识Redis | 介绍Redis的特征 |
第3讲 | Redis服务器如何启动 | 介绍如何启动Redis服务器、如何停止Redis服务器 |
第4讲 | Docker下Redis服务器启动 | 介绍在Docker容器下如何启动Redis服务器 |
第5讲 | Redis命令行客户端 | 使用redis-cli客户端连接Redis服务器 |
第6讲 | Another Redis Desktop Manager图形化客户端 | 使用Another Redis Desktop Manager客户端工具连接Redis服务器 |
第7讲 | Redis API之全局命令 | 介绍Redis中常见有全局命令 |
第8讲 | Redis API数据类型之字符串string及场景应用(一) | 字符串常用命令:设置值、获取值等 |
第9讲 | Redis API数据类型之字符串string及场景应用(二) | 字符串不常用命令:追加值、设置指标位置字符等 |
第10讲 | Redis API数据类型之哈希hash及场景应用(一) | 哈希常用命令:设置值、获取值、删除field等 |
第11讲 | Redis API数据类型之哈希hash及场景应用(二) | 哈希常用命令及应用场景 |
第12讲 | Redis API数据类型之列表list及场景应用(一) | 列表存储过程及一些常见命令 |
第13讲 | Redis API数据类型之列表list及场景应用(二) | 列表命令及应用场景 |
第14讲 | Redis API数据类型之集合set及场景应用(一) | 集合存储及集合常见命令 |
第15讲 | Redis API数据类型之集合set及场景应用(二) | 集合常见命令及应用场景 |
第16讲 | Redis API数据类型之有序集合zset及场景应用(一) | 有序集合存储及常见命令 |
第17讲 | Redis API数据类型之有序集合zset及场景应用(二) | 有序集合常见命令及应用场景 |
第18讲 | LoadRunner压测Redis | 使用Jedis对Redis进行压力测试 |
第19讲 | Redis Slowlog-什么是Redis Slowlog | 介绍什么是Redis慢查询 |
第20讲 | Redis Slowlog-如何设置Redis Slowlog | 介绍如何设置Redis慢查询的相关参数 |
第21讲 | Redis Slowlog-如何查看Redis Slowlog | 介绍如何查看和分析慢查询日志信息 |
第22讲 | 持久化-为什么需要持久化 | 介绍Redis中为何需要进行持久化 |
第23讲 | 持久化-RDB持久化方法 | 介绍RDB持久化的方法 |
第24讲 | 持久化-RDB工作原理 | 介绍RDB持久化工作原理 |
第25讲 | 持久化-AOF持久化配置 | 介绍AOF持久化的配置方法和工作原理 |
第26讲 | 持久化-AOF持久化文件重写过程 | 介绍AOF持久化文件重写的过程 |
第27讲 | 持久化-RDB和AOF的优缺点 | 介绍RDB持久化和AOF持久化的优缺点 |
第28讲 | 主从复制-配置主从复制 | 介绍配置主从复制的方法 |
第29讲 | 主从复制-主从复制工作原理 | 介绍主从复制工作原理 |
第30讲 | 主从复制-全量复制与部分复制 | 介绍全量复制与部分复制的工作原理 |
第31讲 | 主从复制-心跳 | 介绍心跳的原理 |
第32讲 | 哨兵Sentinel-为什么需要Sentinel | 介绍在高并发过程中为何需要Sentinel |
第33讲 | 哨兵Sentinel-如何部署Sentinel | 介绍如何部署Sentinel |
第34讲 | 哨兵Sentinel-主观下线和客观下线 | 介绍主观下线和客观下线的区别 |
第35讲 | 哨兵Sentinel-配置项 | 介绍Sentinel相关配置项 |
第36讲 | redis-benchmark-语法 | 介绍性能测试工具redis-benchmark的语法 |
第37讲 | redis-benchmark-性能实例 | 介绍如何使用性能测试工具redis-benchmark |
第38讲 | Latency Monitoring延迟监控 | 介绍如何使用Latency进行延迟监控分析 |
第39讲 | 关于延迟的几个可能性 | 介绍通常引起延迟的可能性维度 |
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课程大纲-Redis基础知识-学这一次就够了
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