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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
Java中高级开发工程师、JavaEE架构师、系统架构师、项目经理
你将会学到:
掌握Canal的安装部署及常见应用,熟悉Canal的底层原理,完成企业级项目业务开发与设计
- 掌握Canal的底层原理
- 掌握Canal的安装部署及常见应用
- 熟练使用Canal完成企业级项目开发
课程简介:
阿里巴巴B2B公司,因为业务的特性,卖家主要集中在国内,买家主要集中在国外,所以衍生出了杭州和美国异地机房的需求,从2010年开始,阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务。、
Canal是用Java开发的基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费的中间件。目前,Canal主要支持了MySQL的Binlog解析,解析完成后才利用Canal Client 用来处理获得的相关数据。(数据库同步需要阿里的otter中间件,基于Canal)。
本套教程以Canal的底层原理展开讲解,细致地介绍了Canal的安装部署及常见应用,详细讲解了如何实现MySQL数据的采集,并将数据分别发送至Kafka、Redis,同时使用TCP模式深层解析封装的数据,并实现自定义数据格式。
课程大纲-数据实时同步利器Canal教程
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Canal组件历史背景本套教程以Canal的底层原理展开讲解,细致地介绍了Canal的安装部署及常见应用,详细讲解了如何实现MySQL数据的采集,并将数据分别发送至Kafka、Redis,同时使用TCP模式深层解析封装的数据,并实现自定义数据格式。
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[06:02]开始学习2
Mysql的BinLog本套教程以Canal的底层原理展开讲解,细致地介绍了Canal的安装部署及常见应用,详细讲解了如何实现MySQL数据的采集,并将数据分别发送至Kafka、Redis,同时使用TCP模式深层解析封装的数据,并实现自定义数据格式。
[09:41]开始学习3
Mysql中Binlog日志常见格式本套教程以Canal的底层原理展开讲解,细致地介绍了Canal的安装部署及常见应用,详细讲解了如何实现MySQL数据的采集,并将数据分别发送至Kafka、Redis,同时使用TCP模式深层解析封装的数据,并实现自定义数据格式。
[10:17]开始学习5
准备Linux版本的服务器本套教程以Canal的底层原理展开讲解,细致地介绍了Canal的安装部署及常见应用,详细讲解了如何实现MySQL数据的采集,并将数据分别发送至Kafka、Redis,同时使用TCP模式深层解析封装的数据,并实现自定义数据格式。
[07:06]开始学习6
准备Mysql服务器本套教程以Canal的底层原理展开讲解,细致地介绍了Canal的安装部署及常见应用,详细讲解了如何实现MySQL数据的采集,并将数据分别发送至Kafka、Redis,同时使用TCP模式深层解析封装的数据,并实现自定义数据格式。
[04:16]开始学习7
Mysql服务器开启BinLog并设置权限本套教程以Canal的底层原理展开讲解,细致地介绍了Canal的安装部署及常见应用,详细讲解了如何实现MySQL数据的采集,并将数据分别发送至Kafka、Redis,同时使用TCP模式深层解析封装的数据,并实现自定义数据格式。
[08:48]开始学习8
Canal的下载和安装本套教程以Canal的底层原理展开讲解,细致地介绍了Canal的安装部署及常见应用,详细讲解了如何实现MySQL数据的采集,并将数据分别发送至Kafka、Redis,同时使用TCP模式深层解析封装的数据,并实现自定义数据格式。
[07:11]开始学习9
配置Canal服务器本套教程以Canal的底层原理展开讲解,细致地介绍了Canal的安装部署及常见应用,详细讲解了如何实现MySQL数据的采集,并将数据分别发送至Kafka、Redis,同时使用TCP模式深层解析封装的数据,并实现自定义数据格式。
[08:01]开始学习10
创建Canal的TCP监听客户端本套教程以Canal的底层原理展开讲解,细致地介绍了Canal的安装部署及常见应用,详细讲解了如何实现MySQL数据的采集,并将数据分别发送至Kafka、Redis,同时使用TCP模式深层解析封装的数据,并实现自定义数据格式。
[09:03]开始学习11
启动并测试Canal本套教程以Canal的底层原理展开讲解,细致地介绍了Canal的安装部署及常见应用,详细讲解了如何实现MySQL数据的采集,并将数据分别发送至Kafka、Redis,同时使用TCP模式深层解析封装的数据,并实现自定义数据格式。
[08:06]开始学习12
Canal的客户端TCP源码解读本套教程以Canal的底层原理展开讲解,细致地介绍了Canal的安装部署及常见应用,详细讲解了如何实现MySQL数据的采集,并将数据分别发送至Kafka、Redis,同时使用TCP模式深层解析封装的数据,并实现自定义数据格式。
[06:08]开始学习
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