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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
计算机视觉学员、教师、计算机视觉从业者、深度学习从业者
你将会学到:
掌握YOLOv2设计的基本思想;掌握深度学习的一般方法和技巧;掌握卷积神经网络的基本设计思路和方法
- 掌握YOLOv2的基本设计思想;掌握深度学习的常用方法;掌握卷积神经网络的基本方法
课程简介:
深度解析YOLOv2论文,原汁原味读YOLOv2论文。
课程时长近7个小时,详细解析了论文的内容。
该课程力图帮助大家读到原汁原味的论文,对原论文进行了逐句解析。并以【左侧论文】、【右侧翻译、解析】的对比形式帮助大家更好地理解论文。
该课程不仅仅包含了论文的“英-中”的翻译,更重要的是给出了真多论文中相关知识点的详细深度解析。文中所涉及的深度学习相关基础知识点都在文中进行了比较详细的介绍。
希望这个课程能够帮助大家更好地入门YOLOv2。
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课程大纲-YOLOv2论文深度解析
第1章YOLOv2论文深度解析(6小时54分钟25节)
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