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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
计算机视觉入门人员; 相关专业的本科生、研究生; 相关专业教师;
你将会学到:
掌握计算机视觉的基本算法和设计方法;
- 掌握计算机视觉的基本算法;掌握开发计算机视觉应用的基本方法;掌握计算机视觉程序开发方法
课程简介:
课程深入浅出,介绍了计算机视觉领域常用的40个案例。
课程包含计算机视觉领域内典型的40个案例。主要有:
基础部分:图像安全(加密、解密、信息隐藏、隐身)、图像识别(答题卡、手势、车牌、指纹、数字)、物体计数、图像检索、次品排查等
机器学习:KNN字符识别(数字、字母)、数独求解(KNN)、SVM数字识别、行人检测、艺术画(K均值聚类)等
深度学习:图像分类、目标检测(YOLO、SSD方法)、语义分割、实例分割、风格迁移、姿势识别等
人脸相关:人脸检测、人脸识别、勾勒五官、人脸对齐、表情识别、疲劳驾驶检测、易容术、性别与年龄识别等
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课程大纲-计算机视觉40例(从入门到深度学习——OpenCV+Python)
第1章基础案例(1小时4分钟14节)
第2章机器学习篇(32分钟6节)
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