深度学习开发部署系列课程

畅销将学员培养成一名人工智能核心开发人员,在人工智能公司具有不可替代性

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中级210课时39小时28分钟2022/11/13更新

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适合人群:

1 想了解人工智能前后端深度学习项目的开发人员; 2 你将获得直接应用项目的各种封装推理引擎,包括pytorch, tensorflow onnxruntime,openvino,华为昇腾,寒武纪等

课程目标:

将学员培养成一名人工智能核心开发人员,在人工智能公司具有不可替代性

课程简介:

1 你将学习各种深度学习模型的加载及C++推理引擎的封装开发,包括:onnx, tensorflow,tensort,openvino,华为昇腾,寒武纪, 并获得对应的直接应用于项目的代码;

2 学习多种深度学习推理卡的开发及应用,包括英特尔CPU(openvino), 英伟达GPU(tensorrt),华为推理卡,寒武纪推理卡,能够完成人工智能国产化的开发等工作;并获得对应的封装推理引擎代码,可以直接应用于人工智能项目;

3 获得用自己开发引擎整合目标跟踪的方法,包括线性跟踪-DeepSort及非线性跟踪-粒子跟踪;

4 学习到数据标注(LabelImg, CVAT)的环境搭建及使用方法;

5 通过yolov5的模型训练学习标注后数据的导入导出,数据准备,训练环境的搭建,训练过程,模型转换及导出,模型的加载推理等;

6 学习C++代码的开发及调试,漏洞检测等开发工具及过程;

7 课程包括:环境配置篇,数据标注篇,模型训练篇,模型引擎篇,部署加速篇,国产化篇,物体跟踪篇 ;涵盖人工智能项目开发的整个流程;




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