智能制造的关键技术解读

一、传感器与应用

1.1、工厂老旧设备借助传感器进行数据采集

1.2、案例解读：激光测距传感器的应用

1.3、传感器的五个分类

1.4、传感器与工业机器人融合

1.5、案例解读：航空发动机、家电产品传感器应用

1.6、10大传感器与传感器发展趋势

二、RFID与条码应用

1.1、条形码（一维码）和二维码的区别与应用

1.2、RFID的工作原理与基本组成

1.3、案例解读：基于RFID的特斯拉汽车智能装配线

1.4、案例解读：基于RFID的设备维护

1.5、案例解读：基于RFID的智能物流

1.6、案例解读：基于RFID的资产盘点

三、物联网（lot）与5G技术

1.1、物联网的定义

1.2、案例解读：基于空气指标采集器实现节能降耗

1.3、案例解读：基于物联网技术治理长江

1.4、设备连入网络的三种方式

1.5、工业物联网系统框架

1.6、5G的优势及对智能制造的支持

1.7、无线网络技术对比与应用

1.8、5G在企业中的七大应用场景

四、工业机器人与智能装备

1.1、六轴机器人工作原理与组成结构

1.2、工业机器人的产业链

1.3、工业机器人的应用领域数据解析

1.4、工业机器人在各国及中国的普及率数据

1.5、工业机器人的分类与四大类机器人选型

1.6、智能工厂自动化与数控装备系统

1.7、《智能制造工程实施指南》五大核心装备

五、自动化控制系统

1.1、SCADA：数据采集与监视控制系统系统解读

1.2、DNC：分布式数控系统

1.3、DCS：集散控制系统

1.4、SCADA、DCS系统之间的区别

六、数字孪生与数字仿真

1.1、数字孪生在航空、发电机运维领域的应用

1.2、数字孪生与仿真在产品设计领域的应用

1.3、数字孪生与仿真在生产工艺过程的应用

1.4、数字孪生与仿真在设备管理中的应用

1.5、数字孪生与仿真应用的三个层次

1.6、案例解读：吉利汽车的数字孪生（仿真技术）应用

七、人工智能与大数据应用

1.1、人工智能的定义

1.2、人工智能的十大应用场景

1.3、人工智能四大技术支撑

1.4、机器学习与算法

1.5、案例解读：人工智能在无人机巡检中的应用

1.6、大数据的定义和数据单位

1.7、大数据的四个特征

1.8、基于大数据的视觉检测

1.9、企业大数据应用步骤

2.0、模型和算法的选择与应用

2.1、案例解读：基于大数据的设备利用率管理与在线检测

2.2、企业大数据与设备管理的三个层次

八、工业软件

1.1、智能工厂工业软件整体布局

1.2、工业软件五大系统集成与数据共享

1.3、PLM与CAD/CAPP/CAM数据集成

1.4、企业工业软件订单执行和产品生命周期两个维度的应用

 【该课程不提供任何学习资料】