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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
想学习数据分析和更多相关知识的人群;适合对数据库及数据挖掘感兴趣的学员,以及具备一定前端业务开发知识的学员;适合希望掌握商业智能分析工具相关技能,转到数据分析岗位的学员。
你将会学到:
本课程将聚焦数据分析过程中的数据可视化的整体流程知识,以及不同模块的核心技术。
- 了解数据库及数据仓库相关概念和知识
- 理解大数据基础知识点
- 理解描述性统计知识点与实操技术
- 掌握使用MySQL客户端软件
- 理解数据清洗知识点与实操技术
- 掌握商业智能分析工具(BI) 使用知识
- 等等
课程简介:
随着移动互联网的快速发展,数据信息的展示形式多种多样,网页已经成为目前最受欢迎的信息获取和展示的媒介之一。本课程将聚焦数据分析过程中的数据可视化的整体流程知识,以及不同模块的核心技术。通过有无监督的学习,可以理解数据挖掘过程中的基本模型理念,利用数据挖掘的相关技术,可以学会如何从海量的数据中找到关联关系,以及如何进行价值挖掘。结合统计工具的使用,对数据进行全量的梳理和描述,实现数据的回归分析,搭建一些列的数据模型来针对数据价值进行赋能。学习本课中的数据库知识,可以将数据存储、利用、价值赋能、数据多次提纯进行有机结合,掌握常见的数据库使用技能,助力于在生产生活中的应用。从可视化平台开始,结合网页开发过程中的核心技术,首先介绍网页的相关概念和web标准,重点讲解常用的HTML标签用法和CSS设置网页样式的方法,帮你实现常见的静态网页开发。最终根据不同的业务需要,可以使用不同的商业分析工具,实现数据价值的快速呈现。PS:本课程不提供任何学习下载资料!
课程大纲-数据分析工程师
第1章大数据人员岗位能力要求标准解读(1小时7分钟2节)
第2章商业智能工具分析(2小时23分钟4节)
第3章前端页面开发(2小时49分钟4节)
第4章数据库基础知识(2小时50分钟4节)
第5章描述性统计知识(2小时41分钟4节)
第6章数据清洗知识(2小时46分钟4节)