YOLOv5改进:更换Neck(结合BiFPN,ASFF)

畅销学习YOLOv5的结合BiFPN或ASFF特征融合方法

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中级15课时2小时2分钟2022/07/11更新

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白老师
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适合人群:

希望学习YOLOv5的结合BiFPN或ASFF特征融合方法的学员

课程目标:

学习YOLOv5的结合BiFPN或ASFF特征融合方法

课程简介:

PyTorch版的YOLOv5是一个当前非常流行的目标检测器,本课程讲述对YOLOv5更换Neck的改进方法,结合BiFPNASFF特征融合机制来提高其性能。

本课程在YOLOv5 v6.1版本代码的基础上更换Neck,在Windows系统和Ubuntu系统上演示针对自己的数据集结合BiFPNASFF特征融合机制、重头训练和性能评估过程,并讲解BiFPNASFF特征融合原理以及针对结合BiFPNASFF特征融合的代码修改部分。

项目实战过程包括:PyTorch环境安装、YOLOv5项目安装、准备自己的数据集、修改配置文件、训练网络模型以及性能评估。

课程内容.png

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