Spring与JPA技术，包含SpringData JPA开发

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EntityManager数据操作JPA实现了数据层的开发支持，而数据层的处理操作主要以数据的CRUD为主，本课程通过实例为读者讲解了EntityManager接口所提供的数据操作方法的使用。

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JPQL语句为了便于开发者实现更加繁琐的数据查询处理，在JPA规范内部提供了JPQL语法支持，该语法类似于SQL语句的编写，本课程为读者讲解了JPQL的语法结构，并通过实例分析了JPQL的查询操作实现。

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JPQL数据更新为便于用户操作结构的扩展，在Query中提供了数据更新的操作，本课程为读者分析了EntityManager接口提供的数据更新处理所存在的性能问题，并且通过实例实现了数据的修改以及删除操作。

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SQL原生操作JPA支持SQL原生数据查询，可以直接针对于指定的数据库实现SQL处理以及PO转换操作，本课程为读者讲解了这种数据操作机制的实现。

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JPA一级缓存JPA内置了数据缓存处理，并且默认会开启一级缓存配置，本课程为通过内置的find()方法为读者演示了一级缓存的使用。

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JPA对象状态JPA的数据操作是以实体对象的形式展开的，所以在JPA内部定义了四种实体对象的状态，并提供了对象状态转换的处理方法，本课程为读者讲解了对象实体状态的作用以及转换操作，同时分析了JPA中的批处理操作存在的问题与解决之道。

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JPA二级缓存二级缓存可以实现多个操作线程之间的数据共享处理，在JPA中需要开发者手工配置，本课程为读者分析了二级缓存和一级缓存之间的差别，并且基于EHCache组件实现了本地磁盘二级缓存的启用。

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JPA查询缓存二级缓存的开启默认只是针对于EntityManager操作有效，而为了进一步扩大二级缓存的应用，还需要进行查询缓存的配置，本课程分析了默认情况下Query查询的使用问题，并通过persistence.xml的配置和HINT_CACHEABLE实现了查询缓存的使用。

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JPA数据锁考虑到多线程并发的处理环境，在JPA中提供了锁机制，本课程为读者分析了数据锁的实现意义，并讲解了两种数据锁的主要特点。

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JPA悲观锁考虑到多线程并发的处理环境，在JPA中提供了锁机制，本课程为读者分析了数据锁的实现意义，并讲解了两种数据锁的主要特点。

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一对一数据关联考虑到数据库的处理性能以及数据分类管理，开发中可以将一张完整的数据表拆分为若干个组成部分，形成一对一结构的配置，本课程为读者分析了一对一设计的意义，并通过JPA实现了一对一数据的更新与查询操作。

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一对多数据关联一对多关联是数据库设计中较为常见的一种结构，JPA提供了@OneToMany的注解用于该结构的实现，本课程通过实例讲解了该关联结构的使用与数据抓取问题分析。