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金融领域下的数据挖掘算法应用
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- 课程介绍
- 课程大纲试看
- 讲师好课49
适合人群：
1、零基础学员，对Python有着较强的好奇心，想学习了解Python如何进行大数据可视化 2、想要提高自己的Python制图审美者 3、对财务大数据可视化感兴趣的朋友
你将会学到：
1、入门并精通Python大数据可视2、提升个人能力3、培养大数据可视化思维，提升图像化表达能力
课程简介：
Python大数据可视化主要包含3大版块：1.Python数据可视化基础 - Matplotlib库使用技巧；2.Python数据可视化美化 - 3大美化库；3.Python数据可视化进阶 - Pyecharts库使用技巧。通过由浅入深的学习，方便快速地掌握如何通过Python进行大数据可视化，包括并不限于传统的折线图、柱状图、散点图等常规图形，还包括3D图、K线图、动态图等相关内容。并以金融&财务相关可视化的案例作为实战，方便大家了解Python大数据可视化在商业案例实战中的应用。
1、Python数据可视化基础 - Matplotlib库使用技巧
2、Python数据可视化美化 - 3大美化库
3、Python数据可视化进阶 - Pyecharts库使用技巧
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课程大纲-Python大数据可视化课程
资料下载第1章课程导语与源代码下载方式(5分钟2节)
第2章Python数据可视化基础 - Matplotlib库使用技(45分钟5节)
第3章Python数据可视化美化 - 3大美化库(1小时4分钟12节)
第4章进阶 - Pyecharts库使用技巧与财务数据可视化(1小时28分钟14节)
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