《R语言数据分析与挖掘》(微课版)之 数据预处理

掌握数据抽样、数据清洗、、数据变换、数据哑变量处理技术。

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中级 7课时 1小时49分钟 2022/06/20更新

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适合人群:

本序列视频可作为高等院校数学科学与大数据技术、数据应用与管理专业相关教材,亦可作为从业者进行数据分析相关工作的实战。

学习计划:

1. 建议每周至少保证1小时的学习时间,预计4周能完成整门课程 2. 建议可购买《R语言数据处理与挖掘》(微课)书籍配套学习

课程目标:

掌握数据抽样、数据清洗、、数据变换、数据哑变量处理技术。

课程简介:

本序列视频由浅入深、内容丰富、全面系统地介绍了R语言基础知识和使用R语言进行数据可视化、数据分析与挖掘的方法。而且能学会从实际问题分析入手,应用R语言来解决商业数据分析的问题。

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课程大纲-《R语言数据分析与挖掘》(微课版)之 数据预处理

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