YOLOv5目标检测之知识蒸馏实战【共12课时】

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课程介绍
课程大纲试看
讲师好课 60
学员评价

适合人群：

希望学习YOLOv5知识蒸馏和项目实战的学员

课程目标：

学习知识蒸馏的原理和方法；掌握YOLOv5知识蒸馏方法和进行项目实战

课程简介：

PyTorch版的YOLOv5是一个当前非常流行的目标检测器，本课程对YOLOv5进行知识蒸馏，来提升其性能。

知识蒸馏（Knowledge Distillation）是模型压缩的一种常用的方法。它利用性能更好的大模型的监督信息，来训练一个轻量化小模型，使小模型达到更好的性能和精度。最早是由Hinton首次提出并应用在分类任务上，这个大模型称之为教师模型，小模型称之为学生模型。来自教师模型输出的监督信息称之为Knowledge(知识)，而学生网络学习迁移来自教师网络的监督信息的过程称之为Distillation(蒸馏)。

本课程在YOLOv5 v6.1版本代码的基础上增加知识蒸馏方法，并实际演示针对自己的数据集训练和进行知识蒸馏过程，并讲解原代码针对知识蒸馏的修改部分。

本课程分为原理篇、实战篇、代码讲解篇。

- 原理篇包括：知识蒸馏的基础知识、目标检测中知识蒸馏的方法。

- 实战篇包括：PyTorch环境安装、YOLOv5项目安装、准备自己的数据集、修改配置文件、训练学生网络（Yolov5s）、训练教师网络（训练YOLOv5m）、知识蒸馏训练。

- 代码讲解篇包括：知识蒸馏具体修改YOLOv5 v6.1版本代码的讲解。

课程内容.png

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课程大纲-YOLOv5目标检测之知识蒸馏实战

第1章课程介绍 (10分钟 1节)
1-1

课程介绍课程介绍

「仅限付费用户」点击下载“1.课程介绍-yolov5蒸馏.pdf”
[10:43] 开始学习
第2章原理篇 (26分钟 2节)
2-1

知识蒸馏的基础知识知识蒸馏的基础知识

「仅限付费用户」点击下载“2.原理1-知识蒸馏.pdf”
[09:27] 开始学习
2-2

目标检测中知识蒸馏的方法目标检测中知识蒸馏的方法

「仅限付费用户」点击下载“2.原理2-目标检测知识蒸馏.pdf”
[16:40] 开始学习
第3章项目实战篇 (52分钟 8节)
3-1

软件环境安装（Windows）软件环境安装（Windows）

「仅限付费用户」点击下载“3.yolov5蒸馏流程-win10.pdf”
[13:21] 开始学习
3-2

软件环境安装（Ubuntu）软件环境安装（Ubuntu）

「仅限付费用户」点击下载“4.yolov5蒸馏流程-ubuntu.pdf”
[06:36] 开始学习
3-3

YOLOv5项目安装 YOLOv5项目安装
[05:34] 开始学习
3-4

准备自己的数据集准备自己的数据集
[05:12] 开始学习
3-5

修改配置文件修改配置文件
[03:00] 开始学习
3-6

训练学生网络（Yolov5s）训练学生网络（Yolov5s）
[08:04] 开始学习
3-7

训练教师网络（训练YOLOv5m）训练教师网络（训练YOLOv5m）
[02:34] 开始学习
3-8

知识蒸馏训练知识蒸馏训练
[07:48] 开始学习
第4章代码讲解篇 (9分钟 1节)
4-1

知识蒸馏具体修改代码的讲解知识蒸馏具体修改代码的讲解
[09:49] 开始学习

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