联邦学习与多方安全计算

畅销隐私计算技术使用方法 隐私计算技术理论 数据要素流通平台架构 隐私计算具体应用场景与流程

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中级22课时4小时45分钟2022/05/09更新

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石默研
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适合人群:

数字化新技术,隐私计算技术,数据流通互联应用领域的技术开发人员,架构人员与对相关知识与技术感兴趣的高校学生

课程目标:

隐私计算技术使用方法 隐私计算技术理论 数据要素流通平台架构 隐私计算具体应用场景与流程

课程简介:

数据要素流通是国家与各行业目前重点发展的应用与技术新方向,也是数字经济的新型基础设施以及下一代云中心化互联互通网络的核心内容。本课程系统介绍数据要素流通的核心技术:隐私计算的技术、架构与应用,内容包括:隐私计算的主体多方安全计算与联邦学习方法的原理,主要组件的技术实现或者编程方法,基于隐私计算的数据要素流通系统架构、组成与流程,面向各行业的具体应用场景等。通过本课程的学习,可以使学员深入浅出地、全面地掌握隐私计算技术与数据要素流通的概念、架构、使用以及在各自实践中定位。

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