Spark on k8s Operator部署视频教程手动离线部署

畅销 kubernetes(k8s)独立部署任意版本spark operator,可离线部署

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初级 15课时 2小时7分钟 2022/03/24更新

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适合人群:

大数据技术人员、架构、运维、开发、测试、云计算等

学习计划:

建议: 1. 先看一遍视频,按照里面的版本操作一遍, 2. 熟悉了解之后,可以自由选择版本部署,在线离线方式都可以

课程目标:

kubernetes(k8s)独立部署任意版本spark operator,可离线部署

课程简介:


Spark Operator on Kubernetes(k8s)视频教程介绍:

1. 基于两套kubernetes环境分别演示不同版本spark operator部署

2. 手把手操作踩坑消缺

3. 原始部署方式,更直观了解spark operator

4. 学习后可以选择任意spark operator版本自由部署,适用于离线部署



常见错误或踩坑解决分析:

【错误1】

rawResources failed to read Resources: Load from path ../crds failed: '../crds' must be a file" 

【错误2】

error validating "spark-operator.yaml": error validating data: ValidationError(Deployment.spec.template.metadata): unknown field "initializers" in io.k8s.apimachinery.pkg.apis.meta.v1.ObjectMeta; if you choose to ignore these errors, turn validation off with --validate=false

【错误3】

ProtocolException: Expected HTTP 101 response but was '403 Forbidden'

io.fabric8.kubernetes.client.KubernetesClientException:

Exception in thread "main" io.fabric8.kubernetes.client.KubernetesClientException:

【错误4】

failed to create or update CustomResourceDefinition sparkapplications.sparkoperator.k8s.io:

unable to recognize "spark-operator-crds.yaml": no matches for kind "CustomResourceDefinition" in version "apiextensions.k8s.io/v1beta1"




常见问题:

问:不懂spark开发可以学习spark operator么

答:可以,熟悉linux基本使用,了解docker和kubernetes更完美,spark测试程序会提供示例和源码。

问:spark operator视频手把手演示部署么

答:是的,从告诉怎么准备获取安装包文件开始,然后一步步部署,遇到坑和问题也会分析解决方法和思路,而且适用于离线环境部署。

问:spark operator视频是基于什么环境和版本部署的

答:1. kubernetes环境两套,分别是当前latest版本和1.19.x版本(1.18.x也完全一样) 2. spark operator版本两套,分别是当前latest版本和operator2.4.x版本 3. 学员可以根据实际情况选择版本,不一样和视频一致

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课程大纲-Spark on k8s Operator部署视频教程手动离线部署

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