数据湖构建方法与业务实践

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课程介绍：

数据湖的概念最初是大数据厂商提出的，由Pentaho的创始人兼CTO--James Dixon，在2010年10月纽约Hadoop Word 大会上提出，一经提出便引起了大家的广泛关注。

相信从事数据相关工作的你已经对数据仓库、数据集市、ODS、OLAP等等这些常见的数据存储容器非常了解了，那么既然已经有了这些多种多样的数据存储容器，为什么还会有数据湖的诞生呢？它又能帮我们解决哪些问题呢？

数据湖（Data Lake）是一个以原始格式存储数据的存储库或系统。它按原样存储数据，而无需事先对数据进行结构化处理。

而依靠刚刚所提及的几种常见的数据存储容器去储存数据，往往会产生以下几个问题：非结构化的数据如何利用？我需要原始明细数据怎么办？数据仓库还需专业人士进行建模。而数据湖可以帮助企业轻松解决这些问题。

本节课储老师就会从“当前数据存储模式存在的问题”切入，分析学习数据湖的必要性，接着由浅入深讲解建设数据湖的设计思路及具体的实施方法，然后以阿里及华为的云上数据为例，分析如何在云上构建数据湖，最后从需要背景、应用架构、技术架构三个层面讲解业务场景下的数据湖建设。

讲师介绍：
储成宇
   大数据技术公司CTO；
   15年大数据，数据中台，数据仓库，数据建模领域工作及授课经验；
   实施客户客户包括中国移动，上海市政府等客户；
   长期为中国银行，招商银行，建设银行提供数据库和大数据相关培训服务；

注：本课程提供课件