Mark 储老师
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数据湖-数据仓库建模实现
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¥76.00
数据中台-数据仓库建模设计方法和实现
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数据仓库建模原理与实践
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数据湖构建方法与业务实践
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GoldenGate+ETL/Kettle专题(92个项目)
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GoldenGate数据库容灾迁移03(OGG同构异构、数据库迁移、数据同步、容灾复制)
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GoldenGate数据库容灾迁移02(OGG同构异构、数据库迁移、数据同步、容灾复制)
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GoldenGate数据库容灾迁移01(OGG同构异构、数据库迁移、数据同步、容灾复制)
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大数据运维架构师培训(1):Hadoop集群(HDFS,MR,Yarn),Zookeeper集群
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大数据运维架构师培训(2):Hbase,Hive, Phoenix,Pig,Impala,Kudu
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赵渝强老师:Hadoop 2.x(一) 大数据基础实战视频课程
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赵渝强老师:Hadoop 2.x (二) 大数据进阶实战视频课程
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[老汤]Spark 2.x之Scala内功修炼视频课程四-面向对象编程基础
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2048人学习
¥99.00
更 多 22 门 课 程
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  • 课程大纲

适合人群:

大数据开发工程师、数据平台开发工程师 从事数据湖设计开发的程序员 数据分析领域的工作者

你将会学到:

深入理解建设数据湖的必要性,掌握数据湖的设计思路及建设方法。

  • 数据湖设计思路及建设方法
  • 阿里、华为云上数据湖建设案例学习
  • 数据湖建设实战

课程简介:

11:36

课程介绍:

数据湖的概念最初是大数据厂商提出的,由Pentaho的创始人兼CTO--James Dixon,在2010年10月纽约Hadoop Word 大会上提出,一经提出便引起了大家的广泛关注。

相信从事数据相关工作的你已经对数据仓库、数据集市、ODS、OLAP等等这些常见的数据存储容器非常了解了,那么既然已经有了这些多种多样的数据存储容器,为什么还会有数据湖的诞生呢?它又能帮我们解决哪些问题呢?

数据湖(Data Lake)是一个以原始格式存储数据的存储库或系统。它按原样存储数据,而无需事先对数据进行结构化处理。

而依靠刚刚所提及的几种常见的数据存储容器去储存数据,往往会产生以下几个问题:非结构化的数据如何利用?我需要原始明细数据怎么办?数据仓库还需专业人士进行建模。而数据湖可以帮助企业轻松解决这些问题。

本节课储老师就会从“当前数据存储模式存在的问题”切入,分析学习数据湖的必要性,接着由浅入深讲解建设数据湖的设计思路及具体的实施方法,然后以阿里及华为的云上数据为例,分析如何在云上构建数据湖,最后从需要背景、应用架构、技术架构三个层面讲解业务场景下的数据湖建设。


讲师介绍:
储成宇
   大数据技术公司CTO;
   15年大数据,数据中台,数据仓库,数据建模领域工作及授课经验;
   实施客户客户包括中国移动,上海市政府等客户;
   长期为中国银行,招商银行,建设银行提供数据库和大数据相关培训服务;


注:本课程提供课件

数据湖构建方法与业务实践 大纲.png

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