基于SpringBoot+Python的多语言前后端智能多人聊天系统

在这个互联网时代，客服可以说必不可少，每个电商网站都应该有一个强大的智能客服对话系统，以满足用户沟通的需求。
智能客服对话系统，不仅需要人工的沟通，同时结合人工智能实现智能对话，减少人工客服的成本，势在必行。

基于SpringBoot+Python的多语言前后端智能多人聊天系统课程，将以基础知识为根基，带大家完成一个强大的智能客服系统，该系统将包含以下功能：智能对话机器人、单聊、群聊、消息撤回、上线、下线通知、用户动态信息实时提示等。

即时通讯和人工智能，在未来的发展趋势，必然需要大批人才，掌握这两个技术势在必行。项目是一个真实可用的项目，商业价值不言而喻。也可以基于课程的基础上进一步完善和优化，所以价值是很高的。

本课程包含的技术： 
开发工具为：IDEA、WebStorm、PyCharm
Tensorflow
RNN
LSTM
Anaconda
SpringBoot 
SpringCloud
Websocket
STOMP
Django
Vue+Nodejs+jQuery
等

课程亮点： 
1.与企业接轨、真实工业界产品
2.从基础到案例，逐层深入，学完即用
3.市场主流的前后端分离架构和人工智能应用结合开发
4.多语言结合开发，满足多元化的需求
5.涵盖TensorFlow1.x+TensorFlow2.x版本
6.智能机器人实战
7.即时通讯实战
8.多Python环境切换
9.微服务SpringBoot
10.集成SpringCloud实现统一整合方案 
11.全程代码实操，提供全部代码和资料 
12.提供答疑和提供企业技术方案咨询

课程目录：

第一章、Anaconda以及TensorFlow环境和使用
0、智能多人聊天系统课程说明
1、智能多人聊天系统之Anaconda讲解
2、智能多人聊天系统之Anaconda安装和使用
3、智能多人聊天系统之Anaconda之conda命令使用
4、智能多人聊天系统之TensorFlow讲解
5、智能多人聊天系统之TensorFlow安装和使用
6、TensorFlow常量、变量和占位符实战讲解1
7、TensorFlow常量、变量和占位符实战讲解2
8、TensorFlow原理补充讲解
9、TensorFlow四则运算实战讲
10、TensorFlow矩阵操作以及运算实战讲解1
11、TensorFlow矩阵操作以及运算实战讲解2
12、TensorFlow均匀分布和正态分布数据实战讲解
13、智能多人聊天系统之Numpy实战讲解
14、智能多人聊天系统之matplotlib实战讲解
15、TensorFlow深度学习DNN讲解
16、TensorFlow常用Python扩展包讲解
17、TensorFlow常用回归算法以及正则化讲解
18、TensorFlow损失函数定义和使用实战讲解
19、TensorFlow优化器讲解以及综合案例实战讲解
20、智能多人聊天系统之RNN讲解
21、智能多人聊天系统之RNN种类讲解
22、智能多人聊天系统之RNN代码实战
23、智能多人聊天系统之LSTM讲解
24、智能多人聊天系统之attention机制讲解
25、智能多人聊天系统之Django环境构建及初体验
26、智能多人聊天系统之Django开发
27、Python章节环境侯建和项目搭建
28、Python TensorFlow读取训练数据代码编写
29、Python TensorFlow形成语料编码
30、Python TensorFlow保存字典文件
31、Python TensorFlow构建词向量
32、Python TensorFlow构建lstm模型以及attention wrapper
33、Python TensorFlow训练代码编写
34、Python整体代码讲解
35、Python运用模型代码讲解
36、SpringBoot讲解以及构建web应用
37、Spring Cloud注册中心构建
38、智能多人聊天系统之前端Vue项目构建
39、SpringBoot+Websocket群聊
40、SpringBoot+Websocket昵称群聊
41、SpringBoot+Websocket群聊+单聊实战
42、SpringBoot+Stomp单聊1
43、SpringBoot+Stomp单聊2
44、SpringBoot+Stomp单聊+群聊
45、Django Web整合TF代码讲解及Postman调试
46、智能客服系统单聊群聊等项目功能代码讲解1
47、智能客服系统单聊群聊等项目功能代码讲解2
48、智能客服系统集成机器人对话代码开发讲解
49、智能机器人TensorFlow2版本升级实战之训练模型代码讲解

50、智能机器人TensorFlow2版本升级实战之预测代码讲解

51、智能机器人TensorFlow2版本升级实战补充讲解