Python数据科学

9小时以上的视频教学

尽管已经有很多数据科学和机器学习的资源课程，本课程与以往的相比，还是有很明显的优势。这门完整的视频课程填补了这一空白——它是专门让学生学习如何用Python编写数据科学程序和机器学习而设计的。尽管已经有很多数据科学和机器学习的资源课程，本课程与以往的相比，还是有很明显的优势。。通过本课程，学生们将学习Python的基础知识，并为数据科学做好准备。

Noah Gift和Kennedy Behrman让不具备编程背景学生通过掌握足够多的python知识，为数据科学做准备公司正在寻找能够创建洞察力驱动系统的开发人员，因为他们现在正成为企业成功的关键因素。很少有专业人士经过足够的培训来提供大规模软件工程和机器学习/AI方面技能。这是一个新兴领域，我们正在开发培训，以满足市场的这一需求。

说明

在Python中，采用Notebook进行数据科学编程是一种新兴的标准，但是对于初学者来说，缺乏高质量的培训材料。通过这9小时的视频课程，给在数据科学领域起步的新手或初学者提供Python语言的基础培训。该视频课程作为数据科学本科生或研究生100节的基础性课程。

本课程是围绕Colab Notebook提供的学习而设计的。学生们将能够运行视频课程中显示的每一项练习。本书的重点是一个更小、更简单的Python子集，它只需要用于数据科学编码。

此课程不提供资料下载