IDEA 统一开发Hadoop（MapReduce）+Spark程序

本课程是“一键部署：基于Docker的Hadoop+Spark集群”的进阶课程

本课程将Hadoop（MapReduce）程序和Spark程序的开发，集成统一到了一个开发工具IDEA中。对于大数据开发者来说，可以在IDEA中完成MapReduce程序和Spark程序的编辑、编译、打包、远程提交、运行和调试，既提高了效率，又可以直接和生产环境对接。

本课程的关键内容包括：

1. IDEA在Linux下的安装
   

2. 使用IDEA编辑、编译、打包 Hadoop的MapReduce程序

3. 使用IDEA远程提交Hadoop的MapReduce程序到真正分布式的YARN集群上运行

4. 使用IDEA编辑、编译、打包 Spark程序

5. 使用IDEA远程提交Spark程序到真正分布式的Spark Standalone集群上运行

6. 使用IDEA远程提交Spark程序到真正分布式的YARN集群上运行

本课程不提供下载资料