基于Csharp+OpenCV图像处理实战(以答题卡识别为例)

中阶掌握Csharp结合Opencv联合编程方法,获得最好的框架和指导,提升解决实际问题能力

5分 课程销量榜    第4 更新: 2021/04/25

收藏( 1 下载课程 二维码 下载学堂APP 缓存视频离线看 学习社群 二维码 关注公众号 加入官方群

64 学习人数 4小时57分钟 11课时
课程权益 15分钟内无条件退款 1、仅限付费视频课程适用
2、购买后15分钟内可以找到客服进行沟通退款
3、下载资料后不再享有退款特权
4、客服(Tel:400-101-1651)

下载资料后不支持
24小时内答疑 随时随地观看课程 专属资料下载
  • 课程介绍
  • 课程大纲
  • 其他课程 16
  • 专题套餐

适合人群:

图像处理工程师、相关专业学生、希望编写实际图像处理项目的开发者

课程目标:

掌握Csharp结合Opencv联合编程方法,获得最好的框架和指导,提升解决实际问题能力

课程简介:

一、主要内容:

OpenCV能够实现强大丰富的图像处理,但是它缺少一个能够支持它运行的界面。Csharp经过多年的发展,得益于它的“所见及所得”能力,非常方便编写界面。这两者如果能够“双剑合璧”,将有效帮助实际工作产出。

本课着重推荐GOCW采用“Csharp基于CLR直接调用Opencv编写的算法库”方法,能够将最新的OpenCV技术引入进来,同时保证生成程序的最小化。

图片1.png

为了进一步说明Csharp和OpenCV的结合使用,首先一个较为完整的基于winform实现答题卡识别的例子,相比较之前的实现,本次进一步贴近生产实际、内涵丰富,对算法也进行了进一步提炼。

图片2.jpg

图片3.jpg

同时我们对WPF下对OpenCV函数的调用、OpenCV.js的调用进行相关教授。

      二、课程结构

1EmguCVOpenCVSharpGOCW之间进行比较(方便代码编写、能够融入最新的算法、速度有保障、方便调试找错、拒绝黑箱化);

2、视频采集模块的构建,视频采集和图像处理之间的关系;

3、视频采集专用的SDK和“陪练”系统的介绍;

4、在视频增强类项目中和图像处理项目中,算法的选择;

5Csharp界面设计、图片的存储和其他构建设计;

6较为完整的答题识别例子,兼顾界面设计和算法分析;

8WPF基于GOCW也同样可以基于GOCW实现算法调用;webForm虽然也可以通过类似方法调用,但是OpenCV.JS的方法更现代高效。

9、关于软件部署的相关要点和窍门。


      三、知识要点:

1、基本环境构建和程序框架;

2、CLR基本原理和应用方法;

3、接入、采集、模拟输入;

4、图像处理,通过构建循环采集图片;

5、增强和实时处理;

6、基于投影等技术的答题卡识别算法;

7、存储、转换;

8、部署交付。

       课程能够帮助你掌握Csharp调用Opencv的基本方法,获得相应框架代码和指导;从而进一步提升实现“基于图像处理”的解决方案能力。



展开更多

课程大纲- 基于Csharp+OpenCV图像处理实战(以答题卡识别为例)

资料下载
  • 1

    L1_软件应该是算法和界面的有机结合 1、图像处理软件构成解析 2、OpenCVSharp的简介和调用 3、更加推荐的GOCW调用方法 4、不可忽视的EMGUCV 5、对比小结

    「仅限付费用户」点击下载“1.rar”

    [25:17] 开始学习
  • 2

    L4_图像处理软件界面的必备要素 界面基本要素 界面设计参考 保证实时预览 结果落地细节 ffmpeg转码

    「仅限付费用户」点击下载“L4.rar”

    [28:50] 开始学习
  • 3

    L2_在Csharp中引入视频采集模块 1、OpenCVSharp方案 2、directshow.net方案 3、专用SDK方案 4、采集数据的处理 5、摄像头热插拔实现

    「仅限付费用户」点击下载“2.rar”

    [26:36] 开始学习
  • 4

    L3_“虚拟相机”和视频采集 1、WeCam的使用 2、VirtualCamTool的使用 3、实现“落地录像” 4、同时实现“录像”和“截图” 5、推荐例子

    「仅限付费用户」点击下载“基于Csharp+OpenCV图像处理实战L3.rar”

    [25:38] 开始学习
  • 5

    L5_项目实战-答题卡识别项目(1) 1、项目背景 2、需求分析 3、实现参考 4、未来发展 5、经典答题卡实现

    「仅限付费用户」点击下载“L5.rar”

    [34:26] 开始学习
  • 6

    L6_项目实战-答题卡识别项目(2) 在从图片到数字的转变过程中,既是一个“量化”的过程,也是一个“降维”的过程。有经验的工程师能够善于模式思考,快速找到解决方法的途径。 本节课程通过具体讲解答题卡识别算法,特别是增加了复杂情况下答题卡的分割识别,从思路出发,讲解如何将思路转换为代码,最后对课程中涉及到的参考进行了统一归纳。

    「仅限付费用户」点击下载“L6.rar”

    [33:19] 开始学习
  • 7

    L7_项目实战-答题卡识别项目(3) 即使是面对一次考试,也需要多个模板。更何况面对多次考试,所以有效识别的第一步就是对答题卡模板的理解和构建,并在此基础上构建自动模板识别方法,这样在多模板情况下才能够有效处理。 1、模板需求和设计 2、标定方法 3、标定流程 4、编码实现 5、内容回顾

    「仅限付费用户」点击下载“L7.rar”

    [26:03] 开始学习
  • 8

    L8_项目实战-答题卡识别项目(4) 1、实现目标和本课重点 2、DrawTools示例 3、DocToolkit理解 4、Draw_Tool_Command 5、截获ROI

    「仅限付费用户」点击下载“L8.rar”

    [35:26] 开始学习
  • 9

    L9_项目实战-答题卡识别项目(5) 1、识别并标注ROI 2、模板定制 3、保存和读取模板 4、相关提示 5、本章小结

    「仅限付费用户」点击下载“L9.rar”

    [28:01] 开始学习
  • 10

    L10_项目实战-答题卡识别项目(6) 1、解决实际问题时候的算法微调 2、识别实际场景中的答题卡 3、“人在回路”的阅卷过程 4、识别的后续处理 5、”答题卡识别“的小结思考

    「仅限付费用户」点击下载“L10.rar”

    [16:05] 开始学习
  • 11

    L11_网络部署和课程小结 1、基于Opencv.JS的实现 2、联通WPF 3、软件部署的7个步骤 4、课程小结

    「仅限付费用户」点击下载“L11.rar”

    [17:57] 开始学习
仅需¥99.00
关注公众号 领VIP会员
下次再说

点击打包下载,即可获取该课程全部资料

打包下载
618折上满减满200减25元 满300减35元 满500减55元
是否单独购买该课程?
直接购买 去凑单
在线
客服
APP
下载

下载Android客户端

下载iphone 客户端

官方
微信

关注官方微信

返回
顶部