Spark3+Clickhouse+Hadoop大数据实战课程

中级将全面掌握Spark生态体系,深入理解Spark性能优化的核心要点,成为一名专业的大数据工程师

5分 新课榜    第3 畅销课 更新: 2021/04/12

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你将会学到:

  • 深入理解Spark核心原理
  • 精通Spark优化技巧
  • 熟练使用Spark和Clickhouse进行分析
  • 获得赠送《PyTorch深度学习实战》书籍的机会

适合人群:

1.具有基本的数据结构及软件开发技能 2.能使用linux 3.对大数据感兴趣的程序员 4.在校学生 5.希望进入大数据领域开发的人员

学习计划:

1.每周保证8小时的学习时间,预计一个月学习完成。 2.对课程中重点提到的面试点及性能优化点,学员最好记录下来,定期复习。 3.本程程涉及Spark RDD ,Spark SQL ,Spark Structred Streaming ,Spark ML ,Clickhouse ,catboost等框架的学习,以及Spark性能优化宝典。 4.对于消费满359的学员,获赠Pytorch最新书籍

课程目标:

将全面掌握Spark生态体系,深入理解Spark性能优化的核心要点,成为一名专业的大数据工程师

课程简介:

数据分析职业是一个多金的职业,数据分析职位是一个金饭碗的职位,前景美好,但是要全面掌握大数据分析技术,非常困难,大部分学员的痛点是不能快速找到入门要点,精准快速上手。

本课程采用项目驱动的方式,以Spark3和Clickhouse技术为突破口,带领学员快速入门Spark3+Clickhouse数据分析,促使学员成为一名高效且优秀的大数据分析人才。

学员通过本课程的学习,不仅可以掌握使用Python3进行Spark3数据分析,还会掌握利用Scala/java进行Spark数据分析,多语言并进,力求全面掌握;另外通过项目驱动,掌握Spark框架的精髓,教导Spark源码查看的技巧;会学到Spark性能优化的核心要点,成为企业急缺的数据分析人才;更会通过Clickhouse和Spark搭建OLAP引擎,使学员对大数据生态圈有一个更加全面的认识和能力的综合提升。真实的数据分析项目,学完即可拿来作为自己的项目经验,增加面试谈薪筹码。

课程涉及内容:

Ø  Spark内核原理(RDD、DataFrame、Dataset、Structed Stream、SparkML、SparkSQL)

Ø  Spark离线数据分析(千万简历数据分析、雪花模型离线数仓构建)

Ø  Spark特征处理及模型预测

Ø  Spark实时数据分析(Structed Stream)原理及实战

Ø  Spark+Hive构建离线数据仓库(数仓概念ODS/DWD/DWS/ADS)

Ø  Clickhouse核心原理及实战

Ø  Clickhouse engine详解

Ø  Spark向Clickhouse导入简历数据,进行数据聚合分析

Ø  catboost训练房价预测机器学习模型

Ø  基于Clickhouse构建机器学习模型利用SQL进行房价预测

Ø  Clickhouse集群监控,Nginx反向代理Grafana+Prometheus+Clickhouse+node_exporter

Ø  Spark性能优化

Ø  Spark工程师面试宝典

      课程组件:

1.png

集群监控:

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常见问题:

问:满359怎么联系老师送书?

答:本课程凡是消费满359的学员,一律送出价值109元的实体书籍,书籍名称为《PyTorch深度学习实战》,为2020年8月出版书籍,目前京东100%好评!符合送书条件的学员,在课程答疑提问区留下本人联系方式及邮箱地址,待讲师确认之后,书籍会在一周内送出。

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