PythonkerasTensorflow人工智能实战

初阶掌握keras人工智能实战

5分 课程好评榜    第1 更新: 2021/06/28

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369 学习人数 44小时38分钟 161课时
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适合人群:

适合希望学会Python keras Tensorflow人工智能实战的人们

学习计划:

1.每周学习3小时 2.每周练习小时 3.每周三小时代码实战

课程目标:

掌握keras人工智能实战

课程简介:


实际应用

机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。

学科范畴

人工智能是一门边缘学科,属于自然科学和社会科学的交叉。

涉及学科

哲学和认知科学,数学,神经生理学,心理学,计算机科学,信息论,控制论,不定性论

研究范畴

自然语言处理,知识表现,智能搜索,推理,规划,机器学习,知识获取,组合调度问题,感知问题,模式识别,逻辑程序设计软计算,不**和不确定的管理,人工生命,神经网络,复杂系统,遗传算法

意识和人工智能

人工智能就其本质而言,是对人的思维的信息过程的模拟。


本课程实现下列案例----严重鄙视那些拿python的渣渣培训机构忽悠人工智能

糖尿病模型建立识别

水仙花分类

回归预测波士顿房价

IMDB情感分析数据介绍

手写识别

人脸识别

图像识别

猫狗识别

语音识别

聊天机器人智能客服

图像风格转换

文本生成与作诗机器人

机器翻译

电影推荐系统

LSTM实现预测PM2.5

今日头条文本分类

数据评论情感分析

RNN预测比特币

RNN预测股票

对抗网络图像生成


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课程大纲-PythonkerasTensorflow人工智能实战

资料下载
  • 第1章 深度学习理论

    1小时44分钟4节

  • 第2章 keras实现线性回归与手写识别

    3小时1分钟11节

  • 2-11

    keras作业

    [04:44] 开始学习
  • 第3章 keras线性数据预测分类

    2小时58分钟8节

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