工业互联网—工业数字化转型与行业案例分析

2-1

钢铁行业数字化转型-上钢铁是我国经济支柱产业，占全国GDP总值的8%左右，行业上下游关联产业多，在整个经济布局中占有举足轻重的地位。在政策和市场双轮驱动下，钢铁企业总数处于下行周期，大部分企业快速兼并和重组，向超大型钢企、集中化方向转移。18年钢铁企业总数达到了5000家以上，其中粗钢产能在100万吨以上的企业有76家，大量钢铁及周边产业产能规模仍非常分散。钢铁企业普遍存在高能耗、高污染、粗放式管理、产品偏中低端、人力资源短缺等问题，成本和质量是企业关注的核心。

2-2

钢铁行业数字化转型-下钢铁是我国经济支柱产业，占全国GDP总值的8%左右，行业上下游关联产业多，在整个经济布局中占有举足轻重的地位。在政策和市场双轮驱动下，钢铁企业总数处于下行周期，大部分企业快速兼并和重组，向超大型钢企、集中化方向转移。18年钢铁企业总数达到了5000家以上，其中粗钢产能在100万吨以上的企业有76家，大量钢铁及周边产业产能规模仍非常分散。钢铁企业普遍存在高能耗、高污染、粗放式管理、产品偏中低端、人力资源短缺等问题，成本和质量是企业关注的核心。

2-3

水泥行业与工业互联网水泥工业是国民经济发展的重要基础产业，但这几年随着 新建产能 的投产，国内水泥产能明显过剩。2013年颁布的《关于化解产能严重过剩矛盾的指导意见》提出严禁建设新增水泥产能项目，淘汰落后产能。水泥行业竞争压力增大，企业如何通过节能减排技术 和互联网技术的应用来提升来生产效率和生产质量成为亟待突破的问题。

2-4

化工行业的数智之路化工行业的基础能力缺失问题非常严重。核心关键技术的缺乏使得我国高端化学品市场长期依靠进口。产业基础设施不足，使得科技成果的转化效率很低，严重制约了化学工业的创新能力。粗放式发展带来的环保安全问题，不仅造成了巨大的资源浪费和社会成本的增加，同时也使整个产业的发展环境恶化。

2-5

设备的智能化工业企业重要设备故障发生后的分析处置需求，利用NLP、知识图谱等人工智能技术对 设备台账、检修规程导则、故障案例报告等等，以知识图谱三元组的形式进行碎片化入库管理，然后开发基于图谱的故障推理研判引擎，以故障发生时传入的监测数据和历史数据为输入，通过设备知识库的分析研判，为故障抢修人员输出实时、有依据、引导式的实验排查处置、故障原因研判、故障处置修复方案、故障状态评估和相似案例推送等辅助决策服务，提供故障处置能力。

2-6

电力行业数字化转型随着能源电力企业体制改革、电力市场改革等多种发展趋势的确立和加速发展，倒逼能源电力企业信息基础设施提升和重构，迫切需要将IoT、移动5G、大数据、云计算、人工智能技术有效引入和融合，实现能源企业的数字化和智能化，实现能源企业为适应变化和商业转型，提供基础支撑保障。

2-7

关于面试栗子哥分享一下自己的心路历程和对面试的见解。