机器学习

初阶

了解什么是机器学习和一些常用算法

5分 更新: 2021/02/06

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适合人群:

对人工智能机器学习感兴趣的人员

课程目标:

了解什么是机器学习和一些常用算法

课程简介:

本课程是人工智能机器学习的入门级课程,通过机器学习的概述和一些常用算法(如,KNN算法、决策树算法等)进行讲解,本课程主要以理论为主。


本课程相关载图如下:


本课堂不含相关课件,并由多位老师共同授课。

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课程大纲-机器学习

  • 第1章 机器学习概述

    5分钟1节

  • 1-1

    什么是机器学习 什么是机器学习

    [05:53] 开始学习
  • 第2章 KNN算法

    23分钟3节

  • 2-1

    KNN算法概述 KNN算法概述

    [06:29] 开始学习
  • 2-2

    KNN算法实例01-约会网站 KNN算法实例01-约会网站

    [10:43] 开始学习
  • 2-3

    KNN算法实例02-手写数字识别系统 KNN算法实例02-手写数字识别系统

    [06:23] 开始学习
  • 第3章 决策树算法

    22分钟3节

  • 3-1

    决策树概念 决策树概念

    [07:44] 开始学习
  • 3-2

    决策树算法实例01-判断鱼和非鱼 决策树算法实例01-判断鱼和非鱼

    [09:00] 开始学习
  • 3-3

    决策树算法实例02-预测隐形眼镜 决策树算法实例02-预测隐形眼镜

    [05:33] 开始学习
  • 第4章 朴素贝叶斯

    38分钟3节

  • 4-1

    朴素贝叶斯 朴素贝叶斯

    [11:43] 开始学习
  • 4-2

    朴素贝叶斯实例01-屏蔽社区侮辱性言论 朴素贝叶斯实例01-屏蔽社区侮辱性言论

    [17:28] 开始学习
  • 4-3

    朴素贝叶斯实例02-过滤垃圾邮件 朴素贝叶斯实例02-过滤垃圾邮件

    [09:06] 开始学习
  • 第5章 Logistic回归

    31分钟2节

  • 5-1

    Logistic算法概述 Logistic算法概述

    [15:40] 开始学习
  • 5-2

    Logistic回归实例01-简单数据集上的分类 Logistic回归实例01-简单数据集上的分类

    [16:14] 开始学习
  • 第6章 随机森林

    22分钟2节

  • 6-1

    随机森林算法概述 随机森林算法概述

    [09:21] 开始学习
  • 6-2

    随机森林实例01-声呐信号分类 随机森林实例01-声呐信号分类

    [13:28] 开始学习
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