轻松学习数据分析与可视化技术(基于Python)

初阶

带领大家走进数据分析三剑客NumPy、Pandas和Matplotlib的应用

5分 课程销量榜    第1 更新: 2020/12/28

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304 学习人数 11小时16分钟 80课时
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jack

讲师评分:4.9 5门 课程 2.4万 次学习

计算机硕士学位,人工智能畅销书作者,精通机器学习与深度学习,十余年企业大型软件研发与技术培训经验。

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  • 课程介绍
  • 课程大纲
  • 其他课程 4
  • 学习路径

学完本课程,您将掌握:

  • 掌握使用NumPy实现数据的预处理与科学计算
  • 掌握使用Pandas实现数据处理与数据分析
  • 掌握使用matplotlib实现数据的可视化技术

适合人群:

人工智能开发者,人工智能爱好者,数据分析开发者,数据分析爱好者,在校学生

学习计划:

1、建议每周至少学习2小时,保证学习的持续性 2、建议在观看老师讲解的同时,动手编写实现课堂讲解的案例 3、建议学习完本课程后,可以去kaggle或者阿里天池完成一些竞赛项目,锻炼实际应用能力

课程目标:

带领大家走进数据分析三剑客NumPy、Pandas和Matplotlib的应用

课程简介:

NumPy、Pandas和Matplotlib并称数据分析三剑客,是极为流行的数据科学计算库,人工智能和大数据研究领域热门技术。

本课程以案例为导向,通过一个个实际案例,提出问题,分析问题,再引入新知识解决问题,确保学习后能够解决实际的场景。

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课程大纲-轻松学习数据分析与可视化技术(基于Python)

资料下载
  • 第1章 NumPy实现数据处理与科学计算

    2小时48分钟25节

  • 1-1

    数据分析概述 数据分析概述

    「仅限付费用户」点击下载“NumPy.rar”

    [05:40] 开始学习
  • 1-2

    课程内容及特点 课程内容及特点

    [03:03] 开始学习
  • 1-3

    环境搭建-Anaconda安装 环境搭建-Anaconda安装

    [04:07] 开始学习
  • 1-4

    Jupyter Notebook开发工具介绍 Jupyter Notebook开发工具介绍

    [04:56] 开始学习
  • 1-5

    流行的集成开发环境-PyCharm安装和介绍 流行的集成开发环境-PyCharm安装和介绍

    [11:34] 开始学习
  • 1-6

    案例引入:空气质量数据集介绍 案例引入:空气质量数据集介绍

    [05:37] 开始学习
  • 1-7

    读取文本文件 读取文本文件

    [06:49] 开始学习
  • 1-8

    NumPy的ndarray数组对象 NumPy的ndarray数组对象

    [05:22] 开始学习
  • 1-9

    多种方式创建NumPy数组对象 多种方式创建NumPy数组对象

    [09:22] 开始学习
  • 1-10

    NumPy数组对象的属性 NumPy数组对象的属性

    [04:27] 开始学习
  • 1-11

    NumPy数组对象的运算 NumPy数组对象的运算

    [06:00] 开始学习
  • 1-12

    NumPy数组的水平和垂直组合 NumPy数组的水平和垂直组合

    [09:02] 开始学习
  • 1-13

    数据集的截取 数据集的截取

    [09:14] 开始学习
  • 1-14

    数据集去重处理 数据集去重处理

    [03:51] 开始学习
  • 1-15

    任意行列的数据删除 任意行列的数据删除

    [03:21] 开始学习
  • 1-16

    NumPy的条件查找 NumPy的条件查找

    [10:25] 开始学习
  • 1-17

    改变数组的维度 改变数组的维度

    [08:43] 开始学习
  • 1-18

    NumPy数据保存的3种方法 NumPy数据保存的3种方法

    [06:57] 开始学习
  • 1-19

    NumPy数据统计(标准差,方差,最大最小值) NumPy数据统计(标准差,方差,最大最小值)

    [12:31] 开始学习
  • 1-20

    NumPy数据统计(均值,求和,累加,累乘) NumPy数据统计(均值,求和,累加,累乘)

    [03:24] 开始学习
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