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- 课程介绍
- 课程大纲 试看
- 讲师好课 3
- 学员评价
适合人群:
了解深度学习训练和部署,特别是在产品中部署和加速性能的人员
课程目标:
能够熟练使用TensorRT转换模型,加载模型,Int8量化,提高模型推理性能,你能够得到三个工具:
课程简介:
1 能够了解和使用TRT推理库的使用;
2 能够提炼TensorRt的使用方法,开发推理引擎,模型转换工具,如何优化推理引擎;
3 你将得到三个工具:优化的推理引擎;统一模型转换工具,可以转换onnx,tensorflow,caffe模型到TRT;量化表修改工具
课程大纲-英伟达TensorRT使用详解
资料下载-
第1章 课程简介和TensorRT简介 (53分钟 3节)
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第2章 推理引擎开发 (3小时1分钟 10节)
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第3章 小试牛刀-Python转换和测试TensorRT (2小时7分钟 7节)
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