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hadoop入门

有效帮助同学更好的理解大数据相关概念,及如何搭建集群,为学好大数据好续课程打下坚实基础。

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初级33课时2020/11/10更新

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李俊枝
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赵强-大数据课程之从Hadoop到Spark专题
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更 多 11 门 课 程
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适合人群:

具有java和linux基础,想从事大数据开发的学员

你将会学到:

有效帮助同学更好的理解大数据相关概念,及如何搭建集群,为学好大数据好续课程打下坚实基础。

课程简介:

零基础学习大数据,带你入门,了解大数据相关概念及hadoop核心组件的工作原理,如何搭建集群环境。系统介绍大数据应用场景,发展前景等;介绍在大中型企业中,大数据部门组织结构;详细介绍hadoop的优势,1)高可靠性:Hadoop底层维护多个数据副本,所以即使Hadoop某个计算元素或存储出现故障,也不会导致数据的丢失。2)高扩展性:在集群间分配任务数据,可方便的扩展数以千计的节点。3)高效性:在MapReduce的思想下,Hadoop是并行工作的,以加快任务处理速度。4)高容错性:能够自动将失败的任务重新分配。


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