YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:训练自己的数据集(Ubuntu)

中阶

掌握Pytorch版的YOLOv5目标检测训练自己的数据集方法(Ubuntu上演示)

4.7分 更新: 2021/03/04

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适合人群:

希望学习YOLOv5目标检测的学员(Ubuntu上演示)

课程目标:

掌握Pytorch版的YOLOv5目标检测训练自己的数据集方法(Ubuntu上演示)

课程简介:

YOLO系列是基于深度学习的端到端实时目标检测方法。 PyTorch版的YOLOv5轻量而性能高,更加灵活和便利。

 

本课程将地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv5训练自己的数据集。课程实战分为两个项目:单目标检测(足球目标检测)和多目标检测(足球和梅西同时检测)。

 

本课程的YOLOv5使用ultralytics/yolov5,在Ubuntu系统上做项目演示。包括:安装YOLOv5、标注自己的数据集、准备自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型和性能统计。

 

除本课程《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:训练自己的数据集》外,本人将推出有关YOLOv5目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程,包括:

《YOLOv5目标检测:原理与源码解析》

《YOLOv5目标检测实战:Flask Web部署》


 

课程内容.jpg.jpeg


tricks.jpg.jpeg

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课程大纲-YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:训练自己的数据集(Ubuntu)

资料下载
  • 第1章 课程介绍

    7分钟1节

  • 1-1

    课程介绍

    「仅限付费用户」点击下载“1.课程介绍ubuntu.pdf”

    [07:44] 开始学习
  • 第2章 目标检测基础知识

    20分钟3节

  • 2-1

    目标检测-任务说明

    「仅限付费用户」点击下载“2. 目标检测基础知识.pdf”

    [03:22] 开始学习
  • 第3章 YOLOv5目标检测网络

    15分钟3节

  • 3-1

    YOLO目标检测系列技术发展史

    「仅限付费用户」点击下载“3.1 YOLO系列发展史.pdf”

    [06:06] 开始学习
  • 3-3

    YOLOv5网络架构、组件及Loss函数

    「仅限付费用户」点击下载“3.3 YOLOv5目标检测.pdf”

    [06:38] 开始学习
  • 第4章 YOLOv5单目标检测-足球

    1小时6分钟8节

  • 4-1

    安装PyTorch

    「仅限付费用户」点击下载“4.yolov5-单目标检测ball-ubuntu.pdf”

    [07:23] 开始学习
  • 4-8

    V4.0更新

    「仅限付费用户」点击下载“yolov5更新文档-ubuntu.zip”

    [04:40] 开始学习
  • 第5章 YOLOv5多目标检测-足球和梅西

    21分钟4节

  • 5-1

    数据集准备

    「仅限付费用户」点击下载“5.yolov5-多目标检测bm-win10.pdf”

    [05:24] 开始学习
  • 第6章 课程总结

    1分钟1节

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学员评分

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