- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
微职位学员
你将会学到:
掌握语音识别经典算法原理及其源码实现方法,熟练使用PyTorch框架进行实际语音识别项目开发
课程简介:
基于深度学习的语音识别实战课程主要包括三部分内容:1.经典论文算法讲解;2.算法源码解读;3.项目实战;通俗讲解语音识别领域当下经典论文思想,详细解读源码中每一核心模块并基于真实数据集展开项目实战。整体课程覆盖语音识别领域四大核心主题:语音识别,语音分离,语音转换,语音合成;每一主题均按照论文思想解读,源码分析,项目实战顺序进行讲解。
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课程大纲-语音识别实战
第1章seq2seq序列网络模型(35分钟5节)
第2章LAS语音识别模型实战(1小时17分钟9节)
第3章starganvc2变声器论文原理解读(57分钟7节)
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