Pytorch/onnx深度学习模型C++部署

指导如何完成pytorch部署在产品中, 如何用C++部署python训练的深度学习模型

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中级 18课时 6小时2分钟 2020/09/14更新

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适合人群:

对深度学习已经有一定基础,并且想知道如何应用在产品中,如何用C++部署的人员

课程目标:

指导如何完成pytorch部署在产品中, 如何用C++部署python训练的深度学习模型

课程简介:

介绍如何创建优化Pytorch/onnx C++部署框架,如果用英伟达的显卡加速(CUDA/TensorRT)模型的推理,如何在产品中应用。在此课程中会定义统一的借口,可以加载各种onnx模型,最主要的是如何在部署的时候避坑。

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课程大纲-Pytorch/onnx深度学习模型C++部署

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