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Hadoop大数据运维入门与企业实战【完整版】
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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群：
具备Linux基础，要熟悉Linux常用命令的使用。 本课程适合大数据运维工程师、大数据分析同学进行参考和学习。
你将会学到：
通过本课程的学习，可以使大数据运维同学系统学习大数据调优、架构设计和故障处理经验
- 快速掌握大数据平台调优技巧
- 快速掌握大数据平台架构设计方法
- 快速获取大数据平台故障处理经验
课程简介：
本课程从hadoop中yarn、hdfs的性能优化讲起，主要介绍了针对于CPU和内存两个方面的调优经验，接着介绍了kafka的常见性能调优方案，然后重点介绍了hadoop运维中常见的故障处理思路和方法，以及针对Linux操作系统的调优，在课程最后，重点介绍了大数据平台的硬件选项思路、hadoop网络架构设计方案以及大数据平台的存储、计算节点规划经验和技巧。
课程大纲如下：
1、YARN的内存和CPU调优
2、HDFS性能调优
3、kafka性能调优
4、HADOOP日常运维问题总结
5、Hadoop调优之操作系统调优
6、大数据平台硬件选型
7、大数据平台网络架构设计
8、大数据平台架构设计要点
9、大数据平台存储、计算节点规划
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课程大纲-大数据平台性能调优、架构设计与故障汇总
第1章Yarn、HDFS、Kafka调优策略及性能瓶颈(1小时19分钟4节)
第2章Hadoop平台常见故障汇总与操作系统调优(1小时6分钟4节)
第3章大数据平台硬件选型、网络架构与节点规划(44分钟3节)
第4章结课测试(01节)
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