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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
所有Spark学习者和从业人员、有分布式计算框架应用经验的人员、高等院校学生
你将会学到:
从一个动手实战案例入手,循序渐进地全面解析Spark 3.0.0 RDD内核源码。
- 学习RDD 的定义、五大特性及DataSet的定义和内部机制
- 学习RDD依赖关 系,包括窄依赖、宽依赖
- Spark 中DAG 逻辑视图,对RDD 内部的计算机制及计算过程
- 基于DataSet的代码,深入分析DataSet一步步转化成为RDD 的过程
课程简介:
本课重点讲解Spark 3.0.0的灵魂RDD 和DataSet。讲解RDD 的定义、五大特性剖析及DataSet的定义和内部机制剖析;对RDD 弹性特性七个方面进行解析;讲解RDD 依赖关系,包括窄依赖、宽依赖; 解析Spark 中DAG 逻辑视图;对RDD 内部的计算机制及计算过程进行深度解析;讲解Spark RDD 容错原理及其四大核心要点解析对Spark RDD 中Runtime 流程进行解析;通过一个WordCount 实例,解析Spark RDD内部机制; 基于DataSet的代码,深入分析DataSet一步步转化成为RDD 的过程。
课程大纲-Spark 3.0.0的灵魂:RDD和DataSet
第1章为什么说RDD 和DataSet 是Spark 的灵魂(53分钟2节)
第2章RDD 弹性特性七个方面解析(38分钟2节)
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Spark300 RDD 弹性特性七个方面解析-上集Spark300 RDD 弹性特性七个方面解析-上集
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[20:12]开始学习2-2
Spark300 RDD 弹性特性七个方面解析-下集Spark300 RDD 弹性特性七个方面解析-下集
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[18:05]开始学习第3章RDD 依赖关系(19分钟1节)
第4章解析Spark 中的DAG 逻辑视图(18分钟1节)
第5章RDD 内部的计算机制(18分钟1节)
第6章Spark RDD 容错原理及其四大核心要点解析(9分钟1节)
6-1
Spark3.0.0 RDD 容错原理及其四大核心要点解析Spark3.0.0 RDD 容错原理及其四大核心要点解析
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[09:38]开始学习第7章Spark RDD 中Runtime 流程解析(32分钟2节)
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Spark3.0.0 RDD中Runtime 流程解析-上集Spark3.0.0 RDD 中Runtime 流程解析 -上集
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[18:51]开始学习7-2
Spark3.0.0 RDD中Runtime 流程解析-下集Spark3.0.0 RDD 中Runtime 流程解析 -下集
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[13:14]开始学习第8章通过WordCount 实战解析Spark RDD 内部机制(33分钟2节)
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通过WordCount 实战Spark RDD 内部机制上集通过WordCount 实战解析Spark RDD 内部机制 -上集
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[21:27]开始学习8-2
通过WordCount 实战Spark RDD 内部机制下集通过WordCount 实战解析Spark RDD 内部机制 -下集
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[12:31]开始学习第9章基于DataSet 的代码到底是如何一步步转化成为RDD 的(12分钟1节)
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基于DataSet 的代码到底是如何一步步转化成为RDD 的基于DataSet 的代码到底是如何一步步转化成为RDD 的
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[12:14]开始学习第10章Spark大数据商业实战三部曲第二版新书介绍(8分钟1节)
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Spark大数据商业实战三部曲第二版新书介绍Spark大数据商业实战三部曲第二版新书介绍
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[08:18]开始学习
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