知识图谱实战系列(Python版) 高阶

掌握知识图谱核心算法及其应用,熟练使用neo4j数据库及python开源工具打造项目

5分 新课热卖榜    第1 严选课 更新: 2020/09/06

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唐宇迪

讲师评分:4.8 82门 课程 272万 次学习

同济大学硕士,华东理工大学博士,精通机器学习算法,主攻计算机视觉方向,著有《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》,线上选课学员30W+,累计开发课程50余门覆盖人工智能热门方向。联...

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  • 课程介绍
  • 课程大纲
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  • 学习路径

学完本课程,您将掌握:

  • 掌握知识图谱领域必备核心知识点
  • 熟练掌握知识图谱应用领域及其效果分析
  • 掌握图数据neo4j使用方法及其应用实例
  • 熟练使用neo4j构建知识图谱模型
  • 掌握知识图谱中NLP核心技术实现方法
  • 熟练使用开源工具完成自己的知识图谱项目
  • 掌握金融领域风控模型构建方法
  • 掌握图模型在计算机视觉中应用实例

适合人群:

人工智能方向的同学们

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独学而无友,则孤陋而寡闻。 与良师益友,一起交流学习。

学习计划:

1.按照课程目录顺序进行学习,有问题随时叫我就好 2.建议同学们把案例都自己完成一遍,有助于更好理解知识图谱

课程目标:

掌握知识图谱核心算法及其应用,熟练使用neo4j数据库及python开源工具打造项目

课程简介:

知识图谱实战系列课程旨在帮助同学们快速掌握知识图谱领域核心技术,基于Python各大开源技术实现知识图谱核心应用。通俗讲解核心技术点及其应用领域,全程实战演示如何构建知识图谱生态中各项核心技术。

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课程大纲

资料下载
  • 第1章 知识图谱介绍及其应用领域分析

    57分钟6节

  • 1-1

    课程介绍

    「仅限付费用户」点击下载“数据代码.txt”

    [09:40] 开始学习
  • 1-2

    知识图谱通俗解读

    [07:55] 开始学习
  • 1-3

    知识图谱在搜索引擎中的应用

    [08:08] 开始学习
  • 1-4

    知识图谱在医疗领域应用实例

    [13:24] 开始学习
  • 1-5

    金融与推荐领域的应用

    [08:31] 开始学习
  • 1-6

    数据获取分析

    [10:20] 开始学习
  • 第2章 知识图谱涉及技术点分析

    46分钟6节

  • 2-1

    数据关系抽取分析

    [08:34] 开始学习
  • 2-2

    常用NLP技术点分析

    [08:26] 开始学习
  • 2-3

    graph-embedding的作用与效果

    [09:37] 开始学习
  • 2-4

    金融领域图编码实例

    [04:30] 开始学习
  • 2-5

    视觉领域图编码实例

    [07:18] 开始学习
  • 2-6

    图谱知识融合与总结分析

    [08:07] 开始学习
  • 第3章 Neo4j数据库实战

    42分钟5节

  • 3-1

    Neo4j图数据库介绍

    [08:33] 开始学习
  • 3-2

    Neo4j数据库安装流程演示

    [07:09] 开始学习
  • 3-3

    可视化例子演示

    [09:08] 开始学习
  • 3-4

    创建与删除操作演示

    [08:40] 开始学习
  • 3-5

    数据库更改查询操作演示

    [08:35] 开始学习
  • 第4章 使用python操作neo4j实例

    30分钟4节

  • 4-1

    使用Py2neo建立连接

    [05:56] 开始学习
  • 4-2

    提取所需的指标信息

    [07:57] 开始学习
  • 4-3

    在图中创建实体

    [07:36] 开始学习
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学员评分

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